Développeur·se fullstack orienté·e backend

L’équipe de Zéro Logement Vacant (ZLV) est à la recherche d’un·e développeur·se fullstack orienté·e backend, couplant expertise en data engineering et appétence pour la sécurité. Tu viendras aider le binôme de développeurs composée d’Andréa, fullstack orienté front, et de Raphaël, data ingénieur/analyste, en charge de l’entrepôt de données.

Ta mission principale sera de rendre l’application plus “intelligente”, en particulier par la captation et la valorisation des données qui recoupent plusieurs enjeux :

• Le 1er enjeu est rendre plus fiable les données des 10 millions de logements qui sont le socle de confiance avec nos utilisateurs, en particulier la détection des logements dits vacants par les bases fiscales alors qu’il ne le sont pas (faux-positifs).
• Le 2e enjeu, qui vient en complément du premier, est d’améliorer la fréquence de mise à jour des situations des logements via la captation des signaux faibles et forts d’évolution qui sont présents dans des sources de données externes (DPE, propriétaires décédés, autorisations d’urbanisme, successions vacantes, annonces immobilières, infocentre ANAH…)
• Le 3e enjeu est de valoriser les données pour le ciblage et l’appréhension des situations des logements en introduisant des indicateurs métiers intelligibles, qui font sens pour les utilisateurs.

En secondaire, il s’agira :

• de mener à bien à l’homologation de sécurité attendu courant de l’année 2026
• d’aider à la mise en place et à l’adoption d’une stack IA auprès des non-développeurs pour accélérer la delivery et la discovery.

Tu seras parfois amené·e à intervenir de bout en bout sur une fonctionnalité, mais avec un centre de gravité : backend, données et architecture

Ce que tu feras concrètement (exemples)

• Mener en référent les projets de valorisation des données cités ci-dessus
• Travailler sur PostgreSQL à l’échelle (indexation, performance, évolution de l’architecture)
• Travailler en collaboration avec Raphaël pour améliorer les pipelines d’import, de transformation et d’exposition des données (qualité, traçabilité, idempotence)
• Améliorer la sécurité par l’observabilité, le déploiement de tests et la diffusion des bonnes pratiques
• Travailler en collaboration avec Andrea sur l’évolution des API et services Node.js
• Contribuer aux instructions, règles et outils IA pour permettre à des non-devs de livrer une partie de la valeur

Environnement technique

• Application en monorepo
• Front : React - Typescript
• Backend : Node.js
• DB : PostgreSQL
• Infra / déploiement : Clevercloud, Docker, GitHub, CI/CD
• Entrepôt de données
• Paradigme : OLAP
• Sources : PostgreSQL, CSV/S3
• Orchestration : Dagster
• Ingestion : DuckDB
• Transformation : dbt/SQL
• Distribution/Exposition : Metabase