Développeur.se principal.e, Applications IA (Sécurité) / Senior AI Dev (Safety)

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s'est donné pour mission d'être un pôle mondial d'avancées scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter

Description du poste

L'équipe Développement d'applications IA (DAI) conçoit et bâtit des applications alimentées par l'IA générative et l'apprentissage automatique. Nous travaillons étroitement avec les Studios, l'AMLRT et les équipes internes pour transformer des modèles, prototypes et idées en produits fonctionnels et démonstrations interactives.

En tant que dé , vous serez affecté.e au Studio Sécurité de l'IA, où vous contribuerez à la conception et au développement d'une plateforme d'évaluation open source mesurant la sécurité et la robustesse comportementale des agents IA. La plateforme évalue les agents en boîte noire en les soumettant à des scénarios adversariaux et en mesurant objectivement leur résistance. La feuille de route couvre l'évaluation de la résistance aux injections conversationnelles, la sécurité des appels d'outils, l'application de politiques de capacité, et la sécurité des systèmes multi-agents.

Vous porterez la vision technique de cette plateforme de sa première livraison jusqu'à sa maturité.

Ce rôle exige un profil qui combine architecture de sécurité et développement logiciel solide. Vous devrez raisonner sur des modèles de menace, des surfaces d'attaque et des frontières de confiance à chaque étape du projet — d'abord pour construire des outils d'évaluation (harnais CLI, moteurs de scoring, DSL de scénarios), puis pour concevoir de l'infrastructure d'application de politiques (proxys, passerelles d'appels d'outils), et éventuellement pour modéliser la sécurité dans des architectures multi-agents.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des en évaluation adversariale.

Vous accompagnerez les développeurs plus juniors et contribuerez à structurer un écosystème technique durable. À terme, vous pourrez également contribuer aux autres projets de l'équipe DAI (applications IA, plateformes, outils internes).

Ce rôle s'adresse à quelqu'un qui souhaite exercer une influence technique sur un projet stratégique à la croisée de la conception logiciel et de la sécurité de l'IA, et évoluer dans un environnement mêlant backend, sécurité, IA appliquée, et outillage développeur.

Responsabilités principales

• Concevoir et développer une plateforme d'évaluation de la sécurité des agents IA : CLI, adaptateurs d'agents (HTTP et Python), moteur d'exécution, moteur de scoring, parseur de DSL, et génération de rapports d'audit.
• Implémenter et faire évoluer le moteur de scoring : vérifications déterministes (sous-chaînes, regex), vérifications par embeddings (similarité sémantique), intégration structurée de LLM-as-judge, et scoring des appels d'outils (détection d'exfiltration, analyse de chaînes d'appels).
• Concevoir l'architecture des schémas de données (run records, scénarios, politiques) pour assurer la reproductibilité, le versionnement et l'auditabilité des évaluations.
• Raisonner sur les modèles de menace et les surfaces d'attaque des agents IA pour orienter les décisions d'architecture et collaborer efficacement avec des en évaluation adversariale.
• Concevoir et développer l'infrastructure d'application de politiques de sécurité (proxys d'appels d'outils, passerelles de contrôle d'accès) au fur et à mesure de la maturité de la plateforme.
• Contribuer à la fiabilité, la performance et la sécurité des systèmes…