Edge & Data Platform Engineer (m/w/d)

Überblick

Du übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung und den Betrieb von ML‑basierten Lösungen, die in anspruchsvollen Edge‑ und Backend‑Umgebungen laufen. Dabei gestaltest du skalierbare Daten‑ und Modellpipelines und trägst direkt zur Zuverlässigkeit datengetriebener Systeme bei. In interdisziplinären Teams arbeitest du eng mit Data Scientists und Platform‑Engineers zusammen und treibst MLOps‑Standards voran. Wir bieten dir Gestaltungsspielraum, kontinuierliche Weiterbildung und die Möglichkeit, an Lösungen mit messbarem Impact mitzuwirken. In der Arbeit nutzen wir Backend‑ und Edge‑Technologien wie Python, C++, Go sowie Container‑ und CI/CD‑Tools wie Docker und Kubernetes.

Aufgaben

• Überführst ML‑Prototypen in produktionsreife Komponenten für Edge‑ und Backend‑Deployments
• Gestaltest und implementierst skalierbare Daten‑ und Modellpipelines inklusive Preprocessing und Feature‑Handling
• Erstellst und pflegst CI/CD‑Workflows, automatisierte Tests und Monitoring für ML‑Anwendungen
• Koordinierst die Integration von ML‑Komponenten in bestehende Systemlandschaften und achtest auf Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit
• Unterstützt bei Performance‑Optimierung und Echtzeitverarbeitung großer Sensordatenströme
• Dokumentierst Architekturentscheidungen, erstellst klare Statusreports und bringst Verbesserungsinitiativen voran

Profil

• Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering oder ML Engineering, idealerweise mit produktiven ML‑Systemen
• Sehr sichere Kenntnisse in Python und gute Kenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache wie C++ oder Go
• Praxis in Container‑Technologien und CI/CD‑Prozessen sowie in automatisierten Testkonzepten
• Kenntnis von MLOps‑Grundsätzen wie Modell‑ und Datenversionierung, Deployment und Monitoring
• Strukturierte Arbeitsweise, klare Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
• Erfahrung mit Echtzeit‑ oder Streaming‑Szenarien oder Interesse an Edge‑Deployments
• Präsenz in Deutschland ist erforderlich; Bewerbungen aus dem Ausland können nicht berücksichtigt werden

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Möglichkeit zur Nutzung von Mobilitätsangeboten und Unterstützung bei der Pendelorganisation
• Attraktive Urlaubsregelungen und Erholungszeiten für nachhaltige Leistungsfähigkeit
• Regelmäßige Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungspfade
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen und klarem Onboarding
• Wettbewerbsfähige Vergütung und individuelle Zusatzleistungen
• Interne Lernformate, Wissensaustausch und Teilnahme an fachlichen Workshops
• Moderne Kollaborationstools und agile Arbeitsweisen für effiziente Projektarbeit
• Gelegentliche Team‑Events und Formate zum fachlichen Austausch