Engineering Manager - AI Engineering H/F

Experteer Overview Dans ce rôle, vous dirigez une équipe d’environ 12 développeurs répartis sur deux squads (Jarvis et Synapse) au sein du Cloud Center of Excellence de Thales à La Ciotat. Vous assurez le développement des talents, la delivery et la stratégie produit, tout en pilotant l’adoption d’un modèle FinOps et d’orchestration IA à l’échelle. Vous collaborez avec les lignes métiers et les équipes transverses pour accélérer la transformation numérique et la fiabilité des services cloud. Vous êtes le garant technique et opérationnel, favorisant une culture de collaboration et d’amélioration continue.

Rémunérations / Avantages • Développement et évaluation des carrières, revues de performance et mentorat pour les deux squads • Élaboration de plans de croissance via la Thales Technical Ladder et Oxygen • Favoriser collaboration, sécurité psychologique et apprentissage continu dans un contexte produit/service • Co-répartition des priorités avec les Product Owners (Jarvis et Synapse) tout en équilibrant valeur et faisabilité • Maintien de la vélocité et de la qualité des livraisons sur Jarvis et Synapse • Définition et suivi des rituels, jalons et governance des releases • Alignement avec l’équipe SRE sur SLOs et budgets d’erreur pour les deux produits • Piloter le basculement vers l’usage agentique et faire évoluer Jarvis vers une orchestration proactive • Traduction des priorités business en roadmaps exécutables • Fournir une orientation architecture adaptée (full-stack pour Jarvis, API et fiabilité pour Synapse) • Contribuer à un modèle opérationnel EM/PO solide et à la transition du CCoE vers un modèle délégué • S’associer aux designers et parties prenantes exécutives sur les Business Lines CDI • Monter les risques et négocier les compromis périmètre/planning

Responsabilités • Master 2 en ingénierie ou diplôme d’ingénieur • Expérience détenue d’au moins 5 ans dans la gestion d’équipes engineering de 8–15 personnes • Solide parcours en génie logiciel et crédibilité technique auprès d’ingénieurs seniors • Expérience en environnements produit et plateforme/services • Connaissance pratique des agents IA, systèmes agentiques ou orchestration IA autonome à l’échelle produit • Gestion d’opérations dans des contextes ambigus et capacité à transformer l’incertitude en clarté • Anglais courant; le français est un plus • Leadership humain et de livraison, coaching, gestion de performance, santé d’équipe, développement des talents • Communication efficace avec parties prenantes techniques et non techniques • Collaboration transversale avec Product, SRE, Design et métiers bijoux business • Expérience sur des modèles d’exploitation pilotés par les données (FinOps/GreenOps/SecOps) et multi-cloud (idéalement

Principales exigences • Package de rémunération attractif • Développement des compétences en continu (formations, académies, Oxygen) • Environnement inclusif et bienveillant • Engagement sociétal et environnemental reconnu • Projet international et mobilité locale • Équilibre travail-vie personnelle