Fachinformatiker - Daten- und Prozessanalyse

Deine Rolle im Team

• Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur, die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt.
• Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien.
• Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozesses.
• Optimierung der Datenverarbeitungsleistung durch die Implementierung effizienter Partitionierungs- und Tiling-Strategien sowie die Minimierung unnötiger Datenbewegungen.
• Ermöglichung von High-Performance-Analysen durch das Design von Datenlayouts, die es erlauben, Compute-Workloads nah an der Speicherebene auszuführen.
• Implementierung umfassender Data Lineage und Versionierung, um die vollständige Rückverfolgbarkeit und historische Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten.
• Etablierung und Aufrechterhaltung strenger Data-Governance-Standards, einschließlich Zugriffskontrollen und sicherer Datenverarbeitungspraktiken.
• Kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operativen Leistung der Datenplattform.

Unser Angebot

• An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen: Betriebliche Altersvorsorge.
• 30 Urlaubstage.
• Zugang zu den Corporate Benefits.
• VIVA Familienservice.
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy.
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding.

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Expertise in Frameworks zur verteilten Datenverarbeitung und in der Leistungsoptimierung für groß angelegte Workloads.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Strukturierte und analytische Herangehensweise an die Lösung komplexer Herausforderungen im Data Engineering.
• Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering- und Analytics-Teams.

Erfahrung

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und im Aufbau großer verteilter Datenplattformen.
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen für große Datenmengen.
• Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines und in der Verwaltung komplexer Daten-Transformations-Workflows.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenversionierung, Lineage-Tracking und reproduzierbaren Daten-Workflows.

Ausbildung

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

Benefits

• Kantine/Betriebsrestaurant
• Frisches Obst
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten
• Mitarbeiterprämie
• Gesundheitsförderung
• Jobrad
• Gute Anbindung
• Kaffee, Tee o. Ä
• Betriebsarzt
• Home Office
• Fitness Angebote
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld