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mimi

Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

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Germany · On-site 4d ago

About the role

Aufgaben ** ber unsere Plattform Huacaya:***Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform f r KI-Entwicklung und -Deployment. Sie erm glicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um ma geschneiderte L sungen f r spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du ma geblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.* • Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und treibst die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform f r KI-Entwicklung und -Deployment, aktiv voran, mit dem Ziel, L sungen schnell in die produktive Anwendung zu bringen. • Im Fokus deiner Arbeit stehen das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung gro er Sprachmodelle (LLMs), stets mit Blick auf konkreten Kundennutzen • Spezialisierte KI-Modelle (z. B. in Computer Vision, NLP oder numerischer Datenanalyse) entwickelst und optimierst du iterativ auf Basis realer Anforderungen und Feedbacks aus dem Einsatz • Die Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen liegt in deinem Verantwortungsbereich, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines • Auf Basis von Huacaya entstehen durch dich ma geschneiderte, skalierbare L sungen f r unterschiedliche Branchen, die du von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitest • Daten werden von dir analysiert, strukturiert und kuratiert, um hochwertige Trainings- und Evaluationsdatens tze aufzubauen und die Modellperformance kontinuierlich zu steigern • Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplin ren Teams erarbeitest du Anforderungen, bersetzt diese in technische Konzepte und agierst als zentrale Ansprechperson f r die Umsetzung • Durch klare Dokumentation sowie adressatengerechte Pr sentationen schaffst du Transparenz und unterst tzt fundierte technische Entscheidungen Qualifikationen • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erm glichen es dir, auch komplexe technische Inhalte verst ndlich und zielgruppengerecht zu vermitteln • Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen bringst du bereits mit, beispielsweise aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen • Im Training und Finetuning von LLMs sowie im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow bist du sicher • Kenntnisse im Backend Development, etwa mit FastAPI, Django oder Flask, erm glichen dir die Entwicklung produktionsnaher Anwendungen • Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle erg nzt dein Profil • Eine eigenst ndige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnet dich aus, ebenso wie die F higkeit, Verantwortung zu bernehmen und L sungen auch unter unsicheren Rahmenbedingungen voranzutreiben Benefits • Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsm glichkeiten und Zertifizierungen • Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplin r organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe • Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community • Reply Spirit: Starkes Teamgef hl, flache Hierarchien und ein pers nliches, famili res und wertsch tzendes Miteinander ber Leadvise Reply Als Beratungspartner begleiten wir DAX-Unternehmen sowie andere Marktf hrer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma. Digitale Transformation, Effizienzsteigerung sowie Innovations- und Strategieumsetzung sind Themen, mit denen wir als Managementberatung unsere Auftraggeber noch erfolgreicher machen.

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