Forward Deployed Engineer (all genders)

About

In dieser Rolle treibst du AI-Innovationen an der Schnittstelle von Beratung und Implementierung voran. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systeme und sorgst für kontinuierliche Evaluierung (EvalOps). Du arbeitest end-to-end von Prototyp bis produktivem System, leitest wiederverwendbare Muster ab und wirkst eng mit Kund:innen sowie einem agilen Team zusammen. Die Position verbindet Technik-Exzellenz mit direktem Kund:innenkontakt und strategischer Domänenwissen. Du gestaltest maßgeblich die Architektur von AI-Agenten und trägst maßgeblich zum KundenImpact bei.

Responsibilities

• End-to-end Begleitung von Ideen bis Live-Betrieb
• Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen
• Integration in Bestandssysteme sowie Produktionsfähigkeit sicherstellen
• Evaluierung von AI-Systemen (EvalOps) und neue Herangehensweisen entwickeln
• Hands-on Arbeiten mit LLM- und Agent-Frameworks (LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK)
• Enabling von Fachexpert:innen beim Kunden
• Rapid Prototyping in enger Zusammenarbeit mit Nutzer:innen
• Arbeit in einem agilen, innovationsgetriebenen Team und Kund:innenaustausch

Qualifications

• Expertise in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit Fokus auf AI/ML
• Breites Tech-Portfolio von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI
• Vertrautheit mit Agentic RAG und klassischem RAG
• LLM-/Agent-Frameworks sowie Infrastrukturthemen (Docker, Kubernetes, Terraform)
• Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings
• Bereitschaft zu reisen und bundesweite Kundenbetreuung
• Ausgeprägte Problemlösungsorientierung, Kreativität und Kundenfokus
• Deutsch und Englisch fließend

Benefits

• Weiterbildungsbudget
• Mentorenprogramm
• mobiles Arbeiten
• Flexible Work-Life-Gestaltung
• Gesundheitsbudget
• Bike-/E-Bike-Leasing