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mimi

Founding AI Engineer

Lity

France · On-site Contract Lead 4d ago

About the role

About

Il s’agit d’une startup early‑stage (pré‑seed) qui a pour vision de simplifier la communication interne et externe des entreprises avec une couche IA différenciante (cryptographie appliquée et IA privée). Ils développent un SaaS B2B pour s’intégrer dans l’écosystème digital des équipes (chat, meeting notes, intégrations avec outils collaboratifs).

Missions

  • Développer et entraîner des modèles IA propriétaires (LLMs, NLP, multimodalité)
  • Concevoir l'architecture technique et poser les standards pour l’équipe tech future
  • Collaborer étroitement avec les fondateurs sur la roadmap produit
  • Mettre en place des pipelines MLOps et garantir la qualité / sécurité en prod

Compétences

  • Expertise solide (au moins 7 ans) sur des postes de MLE ou Software Engineer dans des contextes IA
  • Avoir déjà travaillés sur des sujets de Machine Learning et Deep Learning (transformers, NLP, embeddings)
  • Solide expérience en Python et frameworks IA (PyTorch, TensorFlow…)
  • Connaissances en MLOps, data pipelines, déploiement cloud, CI/CD …
  • Esprit entrepreneurial : autonomie, prise de décision, goût du challenge

Avantages

  • Rôle fondateur : impact direct sur le produit et la vision long terme
  • Autonomie totale pour expérimenter et construire les bases techniques
  • Environnement stimulant : early‑stage, investisseurs solides, vision internationale
  • Ambition forte : devenir une référence mondiale dans la communication augmentée par l’IA
  • Salaire avantageux ainsi qu’un montant intéressant de BSPCE

Requirements

  • Expertise solide (au moins 7 ans) sur des postes de MLE ou Software Engineer dans des contextes IA
  • Avoir déjà travaillés sur des sujets de Machine Learning et Deep Learning (transformers, NLP, embeddings)
  • Solide expérience en Python et frameworks IA (PyTorch, TensorFlow…)
  • Connaissances en MLOps, data pipelines, déploiement cloud, CI/CD …
  • Esprit entrepreneurial : autonomie, prise de décision, goût du challenge

Responsibilities

  • Développer et entraîner des modèles IA propriétaires (LLMs, NLP, multimodalité)
  • Concevoir l’architecture technique et poser les standards pour l’équipe tech future
  • Collaborer étroitement avec les fondateurs sur la roadmap produit
  • Mettre en place des pipelines MLOps et garantir la qualité / sécurité en prod

Benefits

BSPCE

Skills

AWSCI/CDDockerEmbeddingsLLMsMachine LearningMLOpsMultimodalityNLPPythonPyTorchTensorFlowTransformers

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