Full-Stack Data Scientist w/m/d
REPLOID Group AG
About the role
About
Mach den Unterschied – Gemeinsam für eine nachhaltige Zukunft! Wir sind REPLOID, ein international agierendes (aktuell D, IT, CH, CZ, HU, AUT) und innovatives Biotechnologieunternehmen, das darauf abzielt, organische, minderwertige Biomasse durch den Einsatz von Insekten in industriellem Maßstab mit bisher unerreichter Effizienz für die Futtermittelindustrie umzuwandeln! Unser einzigartiges Kreislaufmodell verringert CO₂‑Emissionen und stellt eine dezentrale sowie regionale Lösung in der Abfallwirtschaft dar.
Für diese einmalige Innovation hat uns die EU‑Kommission mit dem EU LIFE AWARD 2024 ausgezeichnet – die aktuell höchste Auszeichnung für Nachhaltigkeit in der EU aus dem Programm LIFE.
Als europaweite Benchmark im Segment von Lösungsanbietern und Produzenten alternativer Proteine arbeiten wir mit einem engagierten Team täglich daran, unsere Vision einer umweltbewussten Welt Realität werden zu lassen. Wir machen die Welt also Schritt für Schritt zu einem besseren Ort – und genau dafür suchen wir Dich.
Entgegen der aktuellen wirtschaftlichen und konjunkturellen Entwicklungen vieler Branchen verfolgen wir einen einzigartigen und überdurchschnittlichen Wachstumsplan und verstärken uns daher in allen Fachbereichen!
Wenn Du Innovation, Teamarbeit und Sinnhaftigkeit in Deiner Karriere vereinen möchtest, dann bist Du bei uns genau richtig. Werde Teil von REPLOID und gestalte mit uns die nachhaltige Revolution!
Bewirb Dich jetzt und werde Teil unserer Mission – für eine nachhaltige Zukunft, die zählt – FORWARD FOR CHANGE!
Mission
Deine Mission
In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full‑Stack‑Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen. Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten. Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte. Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data‑Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.
Responsibilities
- Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
- Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
- Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
- Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
- Aufbau und Optimierung von Governance‑ und Compliance‑Strukturen im Datenumfeld
Requirements
- Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
- Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierter Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
- Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (z. B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
- Du bist Dir nicht sicher, ob Du jede der Anforderungen im Detail erfüllst? Bewirb Dich dennoch gerne bei uns – vielleicht können wir gemeinsam wachsen!
What We Offer
- Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen, nachhaltigen Unternehmen
- Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
- Ein dynamisches, wachsendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
- Flache Hierarchien, Teamspirit und eine offene Unternehmenskultur
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
Requirements
- Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
- Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierter Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Responsibilities
- Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
- Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
- Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
- Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
- Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld
Benefits
Skills
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