Generative AI Engineer - F/H

About

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp.

Mission

Votre mission : aller au-delà des POC et construire des systèmes utilisant l’IA Générative qui performent en production. Rejoignez notre communauté Data Intelligence pour relever le plus grand défi actuel de l'IA pour les entreprises : le passage à l'échelle. En tant que Generative AI Engineer, vous ne vous contentez pas d'appeler des API. Vous concevez, codez et déployez des architectures robustes (RAG, agents) capables de tourner en production avec des contraintes réelles de coût, de latence et de sécurité.

Responsibilities

• Implémenter des solutions RAG, agents IA et assistants métiers.
• Intégrer des LLM dans les systèmes existants et orchestrer leurs interactions.
• Optimiser les prompts, embeddings et chaînes d’orchestration pour améliorer la pertinence et la performance.
• Gérer les problématiques de coûts, latence et sécurité des solutions GenAI.
• Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance et de conformité pour l’IA générative.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers pour assurer la cohérence des solutions.

Daily Challenges

• Vous intervenez sur tout le cycle de vie du projet, du conseil au code :
  • Cadrer et architecturer : analyser le besoin métier pour définir la meilleure stratégie (RAG, agents, fine-tuning) et la stack adaptée à l'environnement client.
  • Industrialiser : développer du code robuste et modulaire (Python) pour intégrer les LLM aux SI existants (API, Data Lakes) et sortir de la logique de POC.
  • Optimiser et sécuriser : garantir la viabilité des solutions en maîtrisant les coûts/latences (LLMOps) et en implémentant les barrières de sécurité (guardrails).
  • Accompagner : vulgariser les concepts techniques et guider les équipes métiers et IT du client dans l'adoption de ces nouvelles technologies.

Technical Stack

• Le socle : maîtrise indispensable de Python et des bonnes pratiques de Software Engineering (Clean Code, Git, CI/CD) pour garantir la robustesse des livrables chez nos clients.
• LLM et orchestration : capacité à orchestrer des chaînes complexes (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) et à choisir le bon modèle pour le bon usage (OpenAI, Azure AI, Bedrock, Vertex AI, ou solutions open source type Mistral/Llama).
• Data et bases vectorielles : savoir intégrer la solution dans l'écosystème data du client, que ce soit sur Pinecone, Qdrant, Weaviate ou directement via pgvector/Elasticsearch.
• Architecture et cloud : aisance à déployer aussi bien sur AWS, Azure que GCP, ou dans des environnements on‑premise contraints.
• LLMOps : mettre en place les outils de monitoring et d'évaluation adaptés au client (LangSmith, MLflow, Ragas, etc.).

Profile

• Ingénieur et pédagogue
• Expérience : vous avez un background solide en Data Science, Data Engineering ou Software Engineering (min. 2 ans) et avez pivoté vers l'IA générative avec des premières réalisations concrètes (projets pros ou personnels avancés).
• Polyvalence : vous ne bloquez pas si le client utilise Azure au lieu d'AWS. Vous apprenez vite et savez vous adapter aux contraintes (legacy, sécurité bancaire, etc.).
• Posture conseil : vous savez vulgariser des concepts techniques complexes. Vous êtes capable d'expliquer pourquoi un RAG est nécessaire (ou non) à un directeur métier.
• Mindset « Prod‑Ready » : vous codez proprement. Vous savez que la valeur d'un consultant se mesure à la pérennité de ce qu'il laisse derrière lui.

Why Join Us?

• Une organisation résolument tournée vers l’IA : nous sommes notre propre client et nous menons une transformation agentique ambitieuse pour notre métier cœur et pour nos métiers transverses.
• L'impact : vous intervenez sur les projets les plus stratégiques de nos clients, là où l'IA transforme réellement les business models.
• La communauté : échangez avec 450 pairs, contribuez à notre veille, nos publications et participez à nos événements.
• Le cadre : des bureaux inspirants et une culture d'entreprise qui valorise l'audace et l'expertise.

Company Overview

Onepoint en quelques mots
Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 3500 talents en France (Aix‑en‑Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Our Promise

Un parcours sur mesure pour tous nos talents
Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.

Onepoint School

L’école Onepoint pour développer vos expertises
Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Work Environment

Nos lieux de vie
Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de nos talents pour concilier projet de vie et projet professionnel. Et bien plus encore … Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e‑sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).

Recruitment Process

1. 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (30 min).
2. Test technique sur HackerRank (30 min).
3. 2e échange technique avec un de vos futurs pairs (1 h).
4. 3e échange avec un Leader (45 min).
5. 4e échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (30 min).

Video

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint✨

Closing Statement

En tant qu’architecte des grandes transformations pour les entreprises et les acteurs du secteur public, Onepoint construit une direction et dessine des perspectives d’avenir dans un monde incertain, en mettant l’innovation technologique au service du progrès de ses clients et de la société.