Generative AI Engineer (H/F) 92 (IT)

Responsibilities

• Développement IA / Computer Vision

  • Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en vision par ordinateur :
    • Détection de corrosion
    • Segmentation 2D/3D
    • Classification d’anomalies
    • Améliorer les performances et la robustesse des modèles existants

• MLOps & Industrialisation

  • Concevoir et déployer une infrastructure MLOps complète sur AWS
  • Structurer et automatiser les pipelines de Machine Learning :
    • Entraînement
    • Validation
    • Versioning
    • Déploiement
  • Mettre en place le suivi des expérimentations et la gestion des modèles
  • Définir et appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation :
    • CI/CD
    • Monitoring des modèles
    • Gestion des versions

• Gestion des données

  • Gérer et structurer les datasets d’images 2D/3D issus des drones
  • Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données

• Collaboration transverse

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers
  • Assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions développées

Profile / Candidate Requirements

Compétences techniques

• Langage : Python (niveau confirmé à expert)
• Deep Learning : PyTorch ou TensorFlow
  • Segmentation
  • Classification
  • Détection d’objets
• MLOps
  • MLflow
  • AWS SageMaker (pipelines, endpoints, model registry)
• Cloud AWS
  • S3, Lambda, IAM, ECR, CloudWatch, EC2
• Data processing
  • Traitement d’images
  • Manipulation de données 3D
  • Optimisation GPU
• CI/CD
  • GitLab CI
  • Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent)