Generative AI Engineer (LLM & AI Solutions) (m/w/d)

About

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software‑Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten, förderst die Entwicklung der Experten von morgen und kannst Deine Ideen einbringen.

Responsibilities

• Entwicklung & Integration von Generative AI Lösungen

  • Umsetzung von Gen‑AI‑Use‑Cases (z. B. Chatbots, Copilots, RAG, Agentensysteme)
  • Integration von LLMs in bestehende Systeme und Datenlandschaften
  • Optimierung von Foundation Models durch Prompting, Fine‑Tuning und Tool‑Integration

• Data Science & Engineering

  • Entwicklung produktionsreifer AI‑Komponenten und Services
  • Aufbau von End‑to‑End‑Pipelines (Datenaufbereitung, Modellintegration, Evaluation)
  • Sicherstellung von Qualität, Performance und Skalierbarkeit

• Infrastruktur & Deployment

  • Deployment von AI‑Lösungen in Cloud‑Umgebungen (Azure bevorzugt)
  • Nutzung moderner Deployment‑Ansätze (Container, Kubernetes, Serverless)
  • Sicherstellung von Sicherheit, Governance und effizientem Betrieb

• Beratung & Zusammenarbeit

  • Entwicklung von Demos und Unterstützung bei Presales‑Aktivitäten
  • Technische Beratung von Kunden und Übersetzung von Anforderungen in Lösungen
  • Mitarbeit in agilen Teams und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Generative AI, LLMs oder Machine Learning
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit Software‑Engineering‑Prinzipien
• Erfahrung mit LLM‑Frameworks, RAG‑Architekturen und modernen AI‑Tools
• Verständnis für Cloud‑Infrastrukturen und Deployment von AI‑Systemen (idealerweise Azure)
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von APIs und AI‑Services (z. B. REST, FastAPI, Flask)
• Know‑how in der Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer Anwendungen
• Erfahrung in agilen Projekten und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Fähigkeit, technische Inhalte klar zu strukturieren und verständlich zu kommunizieren
• Sicheres Auftreten im Kundenkontakt sowie Interesse an Presales‑ und Beratungsaufgaben
• Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse
• Wohnort innerhalb Deutschlands ist egal; gelegentliche Reisen zu Kund:innen sind erforderlich

Benefits

Onboarding & Teamspirit

• Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch
• Mentoring‑Programm für den idealen Einstieg
• After‑work‑Events, Summer‑Tech‑Event & festliche Weihnachtsfeier
• Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen

Entwicklung & Karriere

• Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche
• Vielfältige Inhouse‑Trainings, Online‑Kurse & externe Weiterbildungen
• Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
• Work‑Life‑Balance & Flexibilität
• Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus
• Sabbatical‑Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle
• Feiertagskalender Baden‑Württemberg plus die Feiertage des eigenen Bundeslands
• 30 Urlaubstage im Jahr

Ausstattung & Mobilität

• Guthaben zur Ausstattung des mobilen Arbeitsplatzes
• Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Wahlmöglichkeit
• Optional: BahnCard für noch mehr Reise‑Flexibilität

Sicherheit & Vorsorge

• Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau
• Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung

Wellbeing & Gesundheit

• Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige

Weitere Goodies

• Prämien für besonderes Engagement
• Exklusive Vorteile über die Corporate Benefits‑Plattform