AI Engineer

Ton rôle

Tu n'es pas là pour faire de la R&D dans le vide. Tu conçois, déploies et maintiens des systèmes IA complets, robustes et scalables, intégrés directement au produit cœur.

Concrètement, tu vas :

• Mettre l'IA en Prod : Déployer les modèles (ML, Deep Learning, NLP) pour la prévention de la fraude et l'optimisation des conversions.
• Maîtriser le Run : Analyser le flux transactionnel avec une rigueur statistique pure. Challenger tes modèles sur des données réelles.
• Bâtir l'Infra Data : Gérer les pipelines sur GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub). Tu es garant·e de la qualité et de la distribution de la donnée.
• Industrialiser (MLOps) : Intégrer les bonnes pratiques CI/CD pour que tes modèles soient performants dans la durée.
• Acculturer : Être le pont entre la tech et le produit. Vulgariser tes résultats pour orienter les décisions business.

Ton profil

• Expérience (4 ans min) : Tu as déjà déployé des modèles qui tournent en conditions réelles.
• Stack Master : Python et SQL sont tes outils quotidiens. Tu maîtrises PyTorch et l'écosystème GCP.
• Culture MLOps : Tu sais industrialiser, monitorer et scaler un modèle.
• Mindset Fintech : Tu es curieux·se, autonome et les enjeux de fraude ou de scoring te passionnent.

Le terrain de jeu

• Impact Business Immédiat : Tes algos touchent le parcours d'achat de millions d'utilisateurs.
• Culture de l'Excellence : Autonomie technique, équipe soudée et défis technologiques massifs.