Ingenieur.e HPC

À propos

Créé en 2002, ANEO est un cabinet de conseil à fort ADN tech, historiquement ancré dans le calcul intensif (HPC), puis étendu au cloud, aux environnements hybrides et à l’IA.

Aujourd’hui, nous concentrons notre activité sur l’Advanced Computing : faire passer des services innovants à l’échelle avec un haut niveau d’exigence en matière de performance, fiabilité, sécurité et maîtrise des coûts.

Nous intervenons sur des sujets critiques : plateformes de calcul intensif, optimisation de performances, industrialisation d’environnements techniques complexes et accompagnement d’utilisateurs sur des infrastructures à forts enjeux.

Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons aujourd’hui nos équipes sur des environnements HPC critiques, au service de clients évoluant sur des cas d’usage exigeants dans une variété de secteurs ( Banques, Industries, Energies, Assurances etc).

Votre rôle

Vous intervenez sur des environnements de calcul intensif à forte criticité, avec un rôle centré sur le support avancé, l’exploitation et l’optimisation d’applications HPC.

Vous contribuez à :

• l’exploitation et au support de plateformes HPC complexes ;
• l’accompagnement des utilisateurs sur leurs usages applicatifs ;
• l’analyse, le diagnostic et l’optimisation de l’exécution d’applications de calcul ;
• la fiabilisation des pratiques d’exploitation et la capitalisation documentaire.

Votre environnement : Linux, Slurm, MPI, OpenMP, CUDA, Lustre, outils de debug et de profiling HPC.

Vos missions

• Assurer le support et l’exploitation avancée de plateformes HPC ;
• Intervenir sur des environnements de type clusters de calcul / supercalculateurs ;
• Accompagner les utilisateurs dans l’exécution, le diagnostic et l’optimisation de leurs applications ;
• Diagnostiquer et investiguer les comportements applicatifs à l’aide d’outils de debug et de profiling NVIDIA et distribués ;
• Contribuer à l’optimisation de l’exécution des applications HPC, notamment sur les sujets GPU et accès au stockage ;
• Travailler sur l’utilisation et l’optimisation des accès au stockage, notamment sur Lustre ;
• Maintenir et enrichir la documentation d’installation, d’exploitation et de support ;
• Contribuer à la qualité de service et à la fiabilisation des environnements HPC en lien avec les équipes techniques et métiers.

Pré-requis du poste

Nous recherchons une personne :

• issue d’une formation Bac+5 (école d’ingénieur, Master 2) ou d’un doctorat ;
• disposant d’une expérience confirmée en HPC / calcul scientifique ;
• à l’aise sur du support technique avancé (N2/N3) dans des environnements complexes ;
• ayant une bonne maîtrise des environnements Linux ;
• ayant déjà évolué sur des clusters de calcul ou des environnements HPC à grande échelle ;
• capable d’interagir avec des utilisateurs exigeants, techniques comme métiers ;
• rigoureuse, analytique et orientée résolution de problèmes complexes ;
• capable de travailler en coordination avec plusieurs interlocuteurs.

Une connaissance d’applications d’analyse du sous-sol (sismique, RTM, etc.) sera particulièrement appréciée.

Compétences techniques attendues

• Ordonnancement : Slurm
• Parallélisme : MPI (OpenMPI / MPICH), OpenMP
• GPU : CUDA
• Systèmes : Linux
• Stockage : Lustre, avec une bonne compréhension de l’utilisation et de l’optimisation des accès dans le code
• Debug / profiling : outils NVIDIA et outils distribués type DDT / MAP et TotalView
• Outils de Ticketing : Redmine et service now
• Outils de Monitoring : Grafana/Kibana et Nagios

Pourquoi nous rejoindre ?

• pour travailler sur des environnements HPC critiques à fort niveau d’exigence ;
• pour contribuer à des sujets concrets de support expert, de performance applicative et d’optimisation sur des plateformes complexes ;
• pour rejoindre une équipe reconnue sur les sujets HPC, Cloud et IA ;
• pour évoluer dans un environnement où la technicité, l’autonomie et la qualité de service sont réellement valorisées.

Informations pratiques

CDI à Boulogne-Billancourt (clients en IDF), avec télétravail hybride (2 jours).

Rémunération brut annuelle : jusqu’à 70K€ selon profil

Autres : Mutuelle, transport remboursé à 75%, carte tickets restaurant, prime vacances, RTT, budget formation et certifications

Processus de recrutement

Préqualification (30 min) → Entretien business → Entretien technique → Entretien final

Chez ANEO, chacun·e a sa place. Nous recrutons dans le respect de l’égalité des chances.