Ingénierie Méthodes & Data analyste informatique (production informatique Data & Master Data) (IT)

Profil recherché

Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data)

Finalité de la mission

Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de :

• Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA
• Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP

Missions principales

Gestion & fiabilisation des Master Data Production

• Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP).
• Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP?). Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage).
• Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies.
• Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production).
• Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes ? Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies.
• Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager.
• Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests.

Support & gouvernance data

• Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine.
• Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance.
• Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l’aide de procédures.