Ingénieur Data

About

PME industrielle de 80 collaborateurs en phase de transformation digitale, nous souhaitons structurer et valoriser nos données pour améliorer la performance opérationnelle, la prise de décision et préparer l’intégration de solutions d’intelligence artificielle. Dans ce cadre, nous créons un poste clé d’Ingénieur Data, avec une forte autonomie et une vision long terme.

Mission principale

Construire, structurer et faire évoluer le socle data de l’entreprise, puis développer des cas d’usage à forte valeur ajoutée (BI, IA), tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des outils et des pratiques data-driven.

Responsabilités

1. Mise en place du socle data (phase initiale)

• Cartographier les sources de données existantes (ERP, MES, Excel, capteurs, etc.)
• Concevoir et déployer une architecture data adaptée (data warehouse / data lake)
• Mettre en place les pipelines de collecte, transformation et stockage des données (ETL/ELT)
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
• Documenter les flux et les modèles de données

2. Valorisation des données

• Développer des tableaux de bord et indicateurs clés (production, qualité, finance, etc.)
• Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins data
• Mettre en place des outils de reporting accessibles et pertinents

3. Déploiement de solutions IA (phase évolutive)

• Identifier et prioriser des nouveaux cas d’usage IA (maintenance prédictive, optimisation de production, prévisions, etc.) : audit effectué
• Développer et déployer des modèles de machine learning
• Industrialiser les modèles (MLOps)
• Assurer la performance et la robustesse des solutions

4. Animation et acculturation data

• Sensibiliser les équipes à l’usage de la donnée
• Former les utilisateurs aux outils et bonnes pratiques
• Promouvoir une culture data-driven dans l’entreprise
• Être le référent data transversal

Profil recherché

Compétences techniques

• Solide maîtrise des environnements data (Python, SQL)
• Expérience en conception d’architectures data (cloud ou on-premise)
• Connaissance des outils BI (Power BI, Tableau, etc.)
• Expérience en machine learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.)
• Notions de data engineering (Airflow, dbt, Spark… appréciées)
• Compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données

Compétences transversales

• Capacité à travailler en autonomie (poste clé, souvent seul au départ)
• Esprit structurant et pragmatique (adapter les solutions à une PME)
• Bonne communication avec des profils non techniques
• Capacité à vulgariser et accompagner le changement
• Curiosité et orientation business

Expérience

• 3 à 7 ans d’expérience en data (data engineer, data scientist ou équivalent)
• Une expérience en environnement industriel est un plus

Pourquoi nous rejoindre ?

• Poste stratégique avec fort impact
• Grande autonomie et capacité à construire from scratch
• Vision long terme autour de la data et de l’IA
• Environnement PME : agile, concret, proche du terrain

Évolution possible

• Lead Data / Responsable Data
• Pilotage de projets IA à l’échelle de l’entreprise