Ingénieur(e) Modélisation Opérationnelle

À propos de SIAAP (Service Public de l'Assainissement Francilien)

Service public à vocation industrielle unique en Europe, le SIAAP transporte dans son réseau souterrain et "lave" l'eau utilisée par près de 9 millions de franciliens pour leurs usages domestiques et industriels ainsi que les eaux pluviales. Une fois dépolluée dans les 6 usines du SIAAP, l'eau est reversée dans la Seine et la Marne. Notre ambition est de proposer à nos 1800 collaborateurs un cadre de travail sûr et des missions au plus près des besoins des usagers. Si vous souhaitez agir pour la protection du milieu naturel francilien, préserver sa biodiversité et contribuer au traitement des eaux usées et des eaux pluviales d'une des plus grandes agglomérations d'Europe, votre place est parmi nous.

Votre mission:

Intégrée au sein de la Direction déléguée en charge de l'Innovation, de la Stratégie et de l'Environnement (DISE), la Direction de l'Innovation (DI) assure le maintien d'une activité de recherche appliquée en phase avec les enjeux industriels et environnementaux du SIAAP. Au sein de la DI, le service Modélisation Opérationnelle développe et applique les outils mathématiques experts nécessaires aux problématiques du SIAAP : simulateurs, modèles prédictifs et jumeaux numériques pour l'aide à l'exploitation des usines et la gestion des impacts sur le milieu récepteur. Ces outils sont développés en interne ou issus des partenariats scientifiques du SIAAP via les programmes de recherche Mocopée et MeSeine Innovation. Sous la responsabilité du chef de service, l'ingénieur(e) du service Modélisation Opérationnelle a pour principales missions :

Contribution à la programmation scientifique

• Participer aux actions de recherche (thèses, post-docs, stages, apprentissages)
• Interagir avec les partenaires académiques (INRAE, UTC, Sorbonne Université)
• Contribuer à la capitalisation scientifique (rapports, publications)

Prototypage et développement d'outils mathématiques experts

• Développer et calibrer des modèles dynamiques (procédés ou hydraulique)
• Faire évoluer des prototypes R&D vers du code architecturé, modulaire et maintenable (principalement en Python)
• Construire des pipelines de traitement de données et des modèles de machine learning
• Concevoir des interfaces utilisateur (Streamlit, Plotly/Dash, PyQt/Tkinter)
• Assurer la documentation et le versioning (Git & GitHub)

Pré-déploiement, transfert et montée en compétences vers l'expertise

• Valider les outils sur données réelles
• Mobiliser les modèles dans le cadre d'études et d'expertises techniques (qualité de la Seine et de la Marne, fonctionnement des procédés d'assainissement, jumeaux numériques)
• Contribuer au transfert des outils vers les équipes opérationnelles

Votre profil:

• Formation : Bac+5 ingénieur ou Master (génie des procédés, hydraulique, data science, mathématiques appliquées), doctorat apprécié
• Expérience et/ou appétence en modélisation mathématique et développement scientifique ou data science appliquée en contexte industriel ; débutant accepté, expérience doctorale valorisée
• Maîtrise du Python scientifique et de Git
• Compétences en modélisation dynamique
• Domaine eau/environnement/procédés apprécié, pas obligatoire
• Autonomie, rigueur scientifique, capacité à vulgariser pour des non-spécialistes, goût pour le transfert de la R&D vers l'opérationnel