Ingénieur Produit Senior AI-First

À propos de notre client

Notre client est une entreprise spécialisée dans les logiciels métier, dont les produits aident leurs clients à prendre de meilleures décisions en temps réel. Ils centralisent des données opérationnelles, réglementaires, de conformité et d'optimisation dans une base fiable et unifiée, permettant aux équipes d'agir au moment où les résultats peuvent encore être influencés.

Ils ont la conviction que l'IA transforme le développement produit lui-même. Les meilleures équipes ne se contenteront pas d'utiliser l'IA ponctuellement — elles construiront autour d'elle : prototypage plus rapide, automatisation accrue, orchestration d'agents, boucles de feedback raccourcies, et repensée complète de la livraison produit de l'idée au déploiement. C'est ce type d'équipe qu'ils sont en train de bâtir.

Le poste

Notre client recrute des Ingénieurs Produit Senior AI-First pour construire un nouveau produit centré sur l'IA au sein de son écosystème.

Il ne s'agit pas d'un rôle traditionnel de développeur logiciel focalisé principalement sur l'écriture manuelle de code. Nous recherchons des ingénieurs dont l'objectif réel est de livrer des produits fonctionnels, en utilisant les meilleurs outils disponibles — notamment Claude Code et des outils similaires, le développement assisté par IA, la revue de code par IA, la correction de bugs par IA, le prompt engineering et l'orchestration d'agents.

Vous devez être à l'aise pour construire des choses vous-même, mais tout autant pour laisser l'IA faire une partie du travail quand elle le fait bien. Nous cherchons des ingénieurs qui accordent plus d'importance à la vitesse, la qualité, l'apprentissage et les résultats qu'à la question de savoir qui ou quoi a écrit chaque ligne de code.

Une part importante du rôle consistera à concevoir et intégrer des systèmes alimentés par l'IA : agents, couches d'orchestration, utilisation d'outils, A2A, MCP, et expériences produit où l'IA fait partie intégrante du flux de travail.

Vos missions

• Construire et livrer rapidement des fonctionnalités produit sur le backend, les intégrations et certains composants frontend
• Concevoir et implémenter des capacités produit AI-native au sein de l'écosystème
• Développer et orchestrer des agents, outils, workflows et intégrations selon des patterns tels que A2A et MCP
• Utiliser des outils de développement IA pour l'implémentation, le refactoring, la revue de code, le débogage et la correction de bugs
• Appliquer un prompt engineering solide et une sélection rigoureuse des outils pour obtenir les meilleurs résultats des systèmes IA
• Construire des services packagés et déployables rapidement via Docker dans différents environnements cloud
• Travailler avec des technologies telles que Python, TypeScript et d'autres outils adaptés aux problèmes rencontrés
• Contribuer aux APIs, flux de données, services backend et à certains travaux frontend, notamment des composants React et des patterns d'UI générative émergents
• S'intégrer avec des bases de données, services cloud et capacités plateforme (Postgres, Oracle Cloud, Kubernetes, GraphQL, etc.)
• Collaborer étroitement avec les designers, QA, DevOps et les pairs produit dans un environnement à faibles transferts de responsabilité
• Contribuer à la création de workflows permettant à des non-développeurs de contribuer en toute sécurité à la livraison
• Évaluer en continu les nouveaux outils, frameworks et capacités IA pour améliorer la vitesse et la qualité produit

Profil recherché

• Solide expérience en ingénierie logicielle, ingénierie produit ou développement full-stack/backend
• Capacité concrète à construire de vrais systèmes, avec une approche orientée résultats plutôt qu'une identité centrée sur le code
• Expérience avec Python, TypeScript ou des stacks modernes similaires
• À l'aise sur les systèmes backend, les intégrations, les APIs et certains composants frontend
• Expérience pratique de la livraison cloud-native, des conteneurs et des architectures orientées services
• Curiosité forte pour le développement assisté par IA et volonté réelle de l'utiliser profondément au quotidien
• Maîtrise du prompt engineering comme compétence technique fondamentale
• Capacité à choisir le bon outil plutôt que de se cantonner aux habitudes
• À l'aise dans des environnements en mouvement rapide où la stack, le produit et les workflows évoluent vite
• Esprit collaboratif et ego modeste
• Anglais requis ; le français est un atout pour la collaboration locale

Compétences particulièrement valorisées

• Expérience avec Claude Code ou des outils de développement IA similaires en conditions réelles
• Expérience avec la revue de code par IA, la correction de bugs par IA et les workflows de développement agentique
• Expérience dans la construction de systèmes basés sur des agents, d'intégrations d'outils ou de couches d'orchestration
• Familiarité avec MCP, A2A, les intégrations LLM ou des patterns connexes
• Expérience avec Docker, Kubernetes, GraphQL, Postgres et les environnements cloud
• Expérience avec React et les travaux d'intégration UI
• Intérêt pour l'UI générative et les patterns d'interaction produit pilotés par l'IA
• À l'aise dans des environnements où des designers ou d'autres non-développeurs peuvent contribuer directement aux changements produit

Pourquoi ce poste est différent

Vous rejoindrez une équipe montréalaise construite autour d'un nouveau modèle de développement produit : des profils seniors, une forte autonomie, une itération rapide et une intégration profonde de l'IA dans le produit comme dans la façon de travailler.

Nous ne cherchons pas des ingénieurs qui souhaitent simplement coder plus efficacement. Nous cherchons des ingénieurs qui veulent contribuer à définir ce que l'ingénierie produit signifie lorsque l'IA devient une composante centrale de la boucle de développement.

Cela implique de savoir quand construire, quand orchestrer, quand automatiser, quand relire, et quand laisser les agents travailler. Cela implique aussi d'accepter que le futur de l'ingénierie ne soit pas moins technique — il est davantage levier.

Organisation de travail

• Basé à Montréal, avec des moments de collaboration en présentiel selon les besoins
• Mode hybride
• Collaboration avec des équipes dans plusieurs régions
• Équipe locale solide, contexte produit global