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mimi

Ingénieur Senior GenAI 80%-100% (h/f/d)

Jobup

Zürich · On-site Full-time Senior 2mo ago

About the role

About LGT

LGT, leader mondial en Private Banking, offre des solutions financières innovantes. Rejoignez un environnement de travail inclusif et stimulant.

Your role at LGT

En tant qu'ingénieur senior GenAI dans le domaine des données et de l'analytique, vous êtes un membre central de l'équipe GenAI de LGT à Zurich et développez, en collaboration avec les départements spécialisés et les équipes d'ingénierie, des applications génératives prêtes pour la production.

Vous concevez et développez des solutions GenAI évolutives de bout en bout avec un accent clair sur la qualité logicielle, l'architecture et la maintenabilité. Vous travaillez sur des applications modernes d'IA, des workflows agentiques, l'orchestration de modèles et des intégrations d'entreprise afin de mettre en production de manière fiable des cas d'utilisation innovants.

En tant que membre senior de l'équipe, vous contribuez à définir les standards d'architecture et d'ingénierie, assurez le mentorat et participez au développement des compétences en ingénierie IA au sein de LGT. Ce rôle requiert des compétences pratiques approfondies en ingénierie, un jugement technique solide et la capacité à fournir des solutions de haute qualité dans un environnement réglementé.

Tâches

  • Conception, développement et exploitation d'applications GenAI prêtes pour la production de bout en bout
  • Développement de pipelines RAG robustes, de workflows agentiques et de solutions basées sur LLM.
  • Intégration des solutions GenAI dans les systèmes d'entreprise, les API et les sources de données internes.
  • Utilisation efficace du prompt engineering et de l'orchestration de modèles pour la mise en œuvre de systèmes d'IA fiables.
  • Gestion de l'architecture des solutions, des décisions techniques et des standards d'ingénierie pour faire évoluer l'ingénierie IA chez LGT.
  • Rédaction de code de haute qualité, bien testé, et application des pratiques modernes d'ingénierie logicielle (CI/CD, contrôle de version, tests automatisés).
  • Collaboration avec les départements spécialisés pour traduire les exigences en solutions GenAI et communication claire des concepts techniques.
  • Contribution aux composants de plateforme communs, évaluation et pratiques LLMOps ainsi que partage des connaissances pour renforcer les compétences en ingénierie GenAI dans l'équipe.

Qualifications

  • Diplôme universitaire (bachelor ou supérieur) en informatique ou dans un domaine connexe
  • Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel avec une expérience avérée en production, dont au moins 3 ans en équipes agiles.
  • Excellentes compétences en programmation Python et solides bases en ingénierie logicielle (design patterns, tests, code propre).
  • Expérience pratique dans le développement d'applications GenAI/LLM, y compris RAG, avec des frameworks et API modernes (ex. Lang Chain, Lang Graph, OpenAI API) ainsi que des bases de données vectorielles.
  • Expérience en conception et développement d'API et de services backend (ex. FastAPI) ainsi que connaissances approfondies en Dev Ops : pipelines CI/CD, workflows basés sur Git, containerisation et automatisation du déploiement.
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes et aptitude à expliquer des sujets techniques de manière adaptée au public.
  • Très bonnes connaissances en anglais.

Atouts

  • Expérience dans le secteur des services financiers ou dans un autre secteur réglementé.
  • Expérience avec Kubernetes, Docker, ArgoCD, Git Lab CI/CD et grandes plateformes cloud (ex. Azure, AWS).
  • Expérience avec LLMOps et cadres d'évaluation pour applications GenAI ainsi que familiarité avec MCP et des frameworks comme FastMCP.
  • Expérience en observabilité et monitoring de systèmes en production ainsi qu'avec des architectures asynchrones ou pilotées par événements (ex. Kafka).
  • La connaissance de l'allemand est un plus.

Skills

AWSArgoCDAzureCI/CDDockerFastAPIGitGit Lab CI/CDKubernetesLang ChainLang GraphLLMLLMOpsOpenAI APIPythonRAGVector Databases

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