Lead Data Engineer

About

Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer pour prendre en charge notre équipe data et garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données utilisées dans nos systèmes. Dans un contexte de petite équipe, ce rôle est très opérationnel et technique, avec une forte implication dans le développement au quotidien. Tu seras responsable du bon fonctionnement des pipelines de données et de leur qualité, tout en pilotant les priorités de l’équipe. Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe applicative (consommatrice des données), les équipes métiers (énergéticiens) ainsi que le Lead Tech.

Ton rôle s’articule autour de trois axes principaux.

Responsibilities

Développement et maintenance des pipelines de données (axe central)

• Développer et maintenir des pipelines de données en Python
• Assurer leur bon fonctionnement (exécution, monitoring, debug) et améliorer leur robustesse et leur fiabilité
• Participer à l’évolution progressive de l’infrastructure (migration vers Kubernetes, amélioration CI/CD)

Une part importante du poste consiste à écrire du code et intervenir directement en production

Qualité des données & support aux équipes métiers

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
• Traiter les demandes et incidents liés aux données (via Jira)
• Investiguer et résoudre des problèmes complexes en lien avec les équipes métiers

Cet aspect est central dans le poste et nécessite un fort sens des responsabilités. Tu devras être réactif(ve), rigoureux(se) et attentif(ve) aux impacts opérationnels

Pilotage de l’équipe data

Tu devras assurer le bon fonctionnement des sujets data, organiser et prioriser le travail d’un data engineer junior, en collaboration avec le Lead Tech sur les décisions importantes.

Stack technique

• Python (principal)
• SQL / DBT
• Snowflake
• Grafana / Luzmo (dataviz)
• AWS (EC2, migration vers Kubernetes en cours)
• Linux (environnement d’exécution et de développement)
• Github