Intern, Machine Learning Developer

Job Requisition ID

25WD92312

Position Title (French)

Stagiaire, Développeur en apprentissage automatique

Position Title (English)

Intern, Machine Learning Developer

Position Overview (French)

Le développeur en apprentissage automatique sera chargé de développer des modèles prédictifs et prescriptifs, des pipelines prêts à la production et des composants ML réutilisables qui améliorent les capacités de prévision, d'optimisation, de segmentation et d'automatisation des décisions dans le cadre des initiatives BMP.

Ce poste exige une solide expertise technique, de solides pratiques en ingénierie logicielle et la capacité de traduire les problèmes commerciaux en solutions d'apprentissage automatique robustes. Le candidat idéal s'épanouit dans un environnement agile et en constante évolution et est à l'aise pour travailler sur l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, de la définition du problème au déploiement et à la surveillance.

Position Overview (English)

The Machine Learning Developer will be responsible for developing predictive and prescriptive models, production‑ready pipelines, and reusable ML components that enhance forecasting, optimization, segmentation, and decision automation capabilities across BMP initiatives.

This role requires strong technical expertise, solid software engineering practices, and the ability to translate business problems into robust machine learning solutions. The ideal candidate thrives in a fast‑paced, agile environment and is comfortable working across the full ML lifecycle—from problem definition to deployment and monitoring.

Responsibilities (French)

• Vous avez un esprit fortement orienté vers la résolution de problèmes et l'ingénierie. Vous traduisez des problèmes commerciaux et analytiques complexes en solutions d'apprentissage automatique qui créent une valeur mesurable.
• Vous concevez, développez et déployez des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction, la classification, le regroupement, l'optimisation et la détection d'anomalies afin de soutenir les cas d'utilisation BMP.
• Vous créez et maintenez des pipelines ML de bout en bout, y compris la préparation des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation des modèles, la validation, le déploiement et la surveillance.
• Vous travaillez en étroite collaboration avec les analystes de données, les développeurs de données et les parties prenantes de l'entreprise afin de garantir que les modèles correspondent aux objectifs commerciaux et à la réalité des données.
• Vous mettez en œuvre des composants ML évolutifs, réutilisables et bien documentés, conformément aux meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle.
• Vous évaluez les performances des modèles, expliquez les résultats à un public non technique et améliorez continuellement les modèles en fonction des commentaires et de l'évolution des données.
• Vous contribuez à la définition des normes, des outils et des meilleures pratiques en matière de ML au sein de l'équipe BMP Analytics.
• Vous vous tenez au courant des nouvelles techniques d'apprentissage automatique et évaluez leur applicabilité aux défis commerciaux de BMP.

Responsibilities (English)

• You have a strong problem‑solving and engineering mindset. You translate complex business and analytical problems into machine learning solutions that create measurable value.
• You design, develop, and deploy machine learning models for prediction, classification, clustering, optimization, and anomaly detection to support BMP use cases.
• You build and maintain end‑to‑end ML pipelines, including data preparation, feature engineering, model training, validation, deployment, and monitoring.
• You work closely with data analysts, data engineers, and business stakeholders to ensure models align with business goals and data realities.
• You implement scalable, reusable, and well‑documented ML components following software engineering best practices.
• You evaluate model performance, explain results to non‑technical audiences, and continuously improve models based on feedback and data drift.
• You contribute to defining standards, tools, and best practices for ML within the BMP Analytics team.
• You stay current with emerging machine learning techniques and assess their applicability to BMP’s business challenges.

Minimum Qualifications (French)

• Être actuellement inscrit à un programme de master à temps plein.
• Expérience en apprentissage par renforcement.
• Maîtrise de : SQL, Python, Cursor, PowerBI, AWS.

Minimum Qualifications (English)

• Currently enrolled in a full‑time master’s program.
• Experience with reinforcement learning.
• Proficiency in: SQL, Python, Cursor, PowerBI, AWS.

Desired Qualifications (French)

• Expérience préalable en analyse commerciale ou marketing.
• Intérêt pour l'analyse des jeux.

Desired Qualifications (English)

• Prior experience in business or marketing analysis.
• Interest in game analytics.

About the Internship Program (English)

The Canada 2026 program runs for 16 weeks (May 4 – August 21). All internships are paid. As an intern, you will contribute to meaningful projects, be mentored by industry leaders, and participate in technical talks and other activities designed to support your personal and professional development. Our internships are part of Autodesk’s “Flexible Workplace” approach, which aims to meet business needs while offering flexibility for office, remote, and hybrid work preferences.