Junior Azure Data Engineer (m/w/d)

About Cluster Reply

Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, sterreich und der Schweiz t tig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Gro britannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterst tzt Kunden bei der digitalen Transformation. Die L sungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Gesch ftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und K nstliche Intelligenz.

Responsibilities

• Als Junior Azure Data Engineer (m/w/d) bernimmst du mit deinem Team die Konzeption und Umsetzung von Kundenprojekten zum Thema Data Warehousing und Big Data
• Dein Fokus liegt auf der Entwicklung von L sungen f r unsere Kunden im Bereich Big Data
• Projektdefinition, Entwicklung von Prototypen, Erarbeitung von Datenmodellen und Datenpipelines bis hin zur vollst ndigen Implementierung von Datensystemen geh ren zu deinem Alltag
• Durch tiefgehende Analysen und in enger Abstimmung mit den Kunden identifizierst du wichtige Datens tze
• Du bist eine qualifizierter Ansprechpartner*in f r den Kunden, wenn es um die Modernisierung von klassischen Datenarchitekturen bis hin zur Microsoft Azure Cloud geht

Benefits

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchen bergreifende Projekte mit gro en und mittelst ndischen Kunden
• Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgef hl, flache Hierarchien und ein pers nliches, famili res und wertsch tzendes Miteinander
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsm glichkeiten und Zertifizierungen

Qualifications

• Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes technisches/ naturwissenschaftliches Studium
• Grundlegende Kenntnisse und Interesse f r Data Warehouse und Business Intelligence bringst du mit
• Erste Erfahrungen in Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenworkflows, Performanceoptimierungen und ETL-Umsetzungen konntest du idealerweise bereits sammeln
• Kenntnisse in SQL und Azure sind von Vorteil
• Die Gewinnung von Informationen aus sehr gro en Datenmengen begeistert dich
• Du verf gst ber gute Deutsch- und Englischkenntnisse und zeichnest dich durch eine analytische, pr zise und selbstst ndige Arbeitsweise aus