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Junior Data Analyst / Engineer 70–100 %
Laendle
Austria · Hybrid €50k – €85k/yr 1w ago
About the role
Requirements
- Studium im IT-Umfeld in der Abschlussphase oder bereits abgeschlossen bzw. Praxiserfahrung in Data Engineering oder Data Science
- Programmierkenntnisse in SQL oder Python sowie architektonisches Denken für skalierbare Datenlösungen
- Kenntnisse in Azure Databricks und Power BI von Vorteil
- Solides Wissen zu Versionierung mit Git und agilen Entwicklungsprozessen
- Deutschkenntnisse C1, weil sämtliche interne Kommunikation ausschließlich auf Deutsch stattfindet
- gründliche Einarbeitung: in einem Team aus ausgewiesenen Spezialist:innen – wir unterstützen dich vom ersten Tag an
- flexibles Arbeitszeitmodell: das wir wirklich leben – nicht nur auf dem Papier
- beste Erreichbarkeit: Firmenparkplätze verfügbar; Bahnhof in der Nähe, Bushaltestelle direkt vor der Tür
- moderne Arbeitsumgebung: mit eigener Mitarbeitenden-Kantine
Compensation
Geld ist Teil des Jobs. Das Brutto-Jahresgehalt bewegt sich, je nach Qualifikation und Erfahrung, zwischen 50.000 und 85.000 Euro auf Vollzeitbasis. Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung ermöglicht Gehaltsanpassungen.
Responsibilities
- Aufbau, Weiterentwicklung und technischer Betrieb einer hybriden Datenplattform im Microsoft-Umfeld
- Entwicklung robuster Datenpipelines und Datenstrukturen mit Azure Databricks und MS SQL Server 2022
- Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Auswertungen in Power BI
- Begleitung des gesamten Lifecycles technischer und fachlicher Anforderungen bis zum Release
- Mitarbeit an Release-Prozessen, Deployment-Abläufen und der kontinuierlichen Verbesserung von Entwicklungs- und Betriebsstandards
- Gewährleistung hoher Datenqualität durch systematische Validierung und Monitoring
Requirements
- Programmierkenntnisse in SQL oder Python sowie architektonisches Denken für skalierbare Datenlösungen
- Solides Wissen zu Versionierung mit Git und agilen Entwicklungsprozessen
- Deutschkenntnisse C1
Responsibilities
- Aufbau, Weiterentwicklung und technischer Betrieb einer hybriden Datenplattform im Microsoft-Umfeld
- Entwicklung robuster Datenpipelines und Datenstrukturen mit Azure Databricks und MS SQL Server 2022
- Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Auswertungen in Power BI
- Begleitung des gesamten Lifecycles technischer und fachlicher Anforderungen bis zum Release
- Mitarbeit an Release-Prozessen, Deployment-Abläufen und der kontinuierlichen Verbesserung von Entwicklungs- und Betriebsstandards
- Gewährleistung hoher Datenqualität durch systematische Validierung und Monitoring
Benefits
firmenparkplätzemitarbeitenden-kantine
Skills
Azure DatabricksGitMS SQL Server 2022MicrosoftPower BIPythonSQL
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