Junior Data Engineer

Deine Rolle im Team

• Du entwickelst und betreibst ETL-Strecken, APIs und kuratierst Daten für unsere Stakeholder.
• Du sorgst für eine sichere Datenversorgung (Batch & Real-time Streaming) für bestehende und neue Datenprodukte.
• Du arbeitest eng mit internationalen Kolleginnen und Kollegen aus Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts innerhalb unserer Data-Community zusammen.
• Du teilst dein Wissen aktiv und unterstützt Kolleginnen und Kollegen beim Aufbau von Data-Engineering-Kompetenzen.
• Du bringst Best Practices von Data Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
• Du arbeitest in einer modernen Cloud-Umgebung (Databricks, Google Cloud, Spark, Azure) mit Python, PySpark und SQL.

Technologien und Skills

• Snowflake
• Apache Spark
• SQL
• Azure
• Airflow
• Git
• Google BigQuery
• Python
• Google Cloud Platform
• Pyspark

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Spark.
• Sicher um Umgang mit Version Control (Git) und agiler Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Databricks inkl. Lakeflow Declarative Pipelines (LDP) Airflow, BigQuery und Snowflake von Vorteil.
• Gutes Verständnis angrenzender Datendisziplinen (z. B. Data Science, Analytics).
• Die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
• Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen.
• Sehr gute Englischkenntnisse - Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss.

Erfahrung

• Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen - idealerweise Google Cloud & Azure.
• Erfahrungen mit AI-Agents sind ein Vorteil.

Ausbildung

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.

Benefits

• Relocation Package