(Junior) Data Engineer (w/m/d)

(Junior) Data Engineer (w/m/d)

Date: 18.03.2026
Job‑Nr.: 216378
Jetzt Bewerben

Location: Graz‑Umgebung
Department: Data Science, BI & DWH

About

In dieser Rolle arbeitest du Seite an Seite mit dem Teamleiter und bist verantwortlich für die Optimierung von Data Pipelines für ein internationales IoT‑Unternehmen. Mit modernen Cloud‑Technologien gestaltest du die Datenarchitektur von morgen und stellst sicher, dass Sensordaten zuverlässig gesammelt, transformiert und für Analytics sowie operative Systeme nutzbar gemacht werden.

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von IoT‑ und Edge‑Geräten
• Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Workflows und Transformationsprozessen für Analysen und Dashboards
• Arbeit an produktiven Cloud‑basierten Datenplattformen (vorzugsweise Azure und Snowflake)
• Enge Zusammenarbeit mit Analysten, um qualitativ hochwertige und zugängliche Datensätze bereitzustellen
• Kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitektur, Tools und Engineering‑Standards
• Sicherstellung von Datenqualität, Observability, Governance und verlässlichen Deployment‑Prozessen

Requirements

• Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Data Science, Mathematik, Informatik o. Ä.
• Erste Berufserfahrung als Data Engineer / Analyst mit Fokus auf Pipelineerstellung
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit Cloudanwendungen und -plattformen (Azure/AWS/Google Cloud)
• Kenntnisse in Snowflake oder Databricks sind very nice to have
• Du arbeitest gerne frei, bringst deine eigenen Ideen ein und scheust dich nicht davor, bestehende Systeme zu hinterfragen

What You Can Look Forward To

• Einstieg in ein innovatives, international erfolgreiches Unternehmen: arbeite dort, wo Zukunft gestaltet wird
• Viel Raum für Kreativität & eigene Ideen: bring dich ein, gestalte mit und mach den Unterschied
• Offene Unternehmenskultur & starkes Wir‑Gefühl: hier zählt das Miteinander, nicht die Hierarchie
• Gezielte Förderung deiner fachlichen & persönlichen Entwicklung: Investition in dein Wachstum
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice & starke Social Benefits: weil Work‑Life‑Balance hier wirklich gelebt wird
• Echter Impact, anspruchsvolle Aufgaben & Teamwork: entwickle Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen und die digitale Transformation vorantreiben!

Benefits

• Gehaltsrange