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mimi

Junior Data Warehouse Engineer (m/w/d) 80-100%

Implenia Schweiz AG

Hybrid Entry Level 3w ago

About the role

About

Als führender Schweizer Bau- und Immobiliendienstleister entwickelt, realisiert und bewirtschaftet Implenia Lebensräume, Arbeitswelten und Infrastruktur für künftige Generationen in der Schweiz und in Deutschland. Zudem bietet Implenia in weiteren Märkten Tunnelbau- und damit verbundene Infrastrukturprojekte. Das Unternehmen fasst das Know-how aus hochqualifizierten Beratungs-, Entwicklungs-, Planungs- und Ausführungseinheiten unter einem Dach zu einem integrierten, multinational führenden Bau- und Immobiliendienstleister zusammen. Mit Hauptsitz in Opfikon bei Zürich beschäftigt Implenia europaweit über 8 000 Mitarbeitende (FTE) und erzielte im Jahr 2025 einen Umsatz von CHF 3,5 Mrd. Weitere Informationen unter implenia.com

Du suchst eine neue Herausforderung im IT-Bereich und möchtest deine Leidenschaft für Daten in einem modernen Umfeld einbringen? Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein. Zur Verstärkung unseres Group‑IT‑Teams suchen wir einen Junior Data Warehouse Engineer, der uns dabei unterstützt, unsere Datenplattform und BI‑Landschaft weiterzuentwickeln und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.

Dein Arbeitsort ist unser Hauptsitz im Ambassador House in Opfikon, mit der Möglichkeit, auch teilweise im Home‑Office zu arbeiten.

Responsibilities

  • Du bist verantwortlich für die Weiterentwicklung, Optimierung und den Betrieb unseres Data Warehouses sowie der BI‑Landschaft auf Basis moderner Azure‑Technologien.
  • Dazu gehört die Modellierung und Pflege von Fakten‑ und Dimensionstabellen (Star Schema) in Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric, inklusive Historisierung nach SCD Typ 2.
  • Ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich zählen die Integration heterogener Datenquellen, der Aufbau komplexer Datasets sowie die Entwicklung von Reports und Dashboards in Microsoft Power BI. Darüber hinaus entwickelst, automatisierst und überwachst du performante ELT‑Pipelines, beispielsweise mit Azure Data Factory.
  • In dieser Rolle arbeitest du eng mit den Fachbereichen zusammen, analysierst Business‑Anforderungen im Rahmen des Requirement Engineerings und setzt diese in robuste und nachhaltige Datenlösungen um.
  • Du förderst Self‑Service BI, indem du Power User coachst und sie bei Analysen sowie der Datenaufbereitung unterstützt.

Requirements

  • Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und bringst 1–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence oder Data Engineering mit.
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, insbesondere Spark SQL / PySpark, und hast idealerweise bereits mit Cloud‑basierten Datenplattformen (Microsoft Azure) gearbeitet.
  • Du hast Praxis mit Azure Data Services, insbesondere Azure Synapse Analytics, und konntest idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric sammeln.
  • Kenntnisse in Microsoft SQL Server Technologien (z. B. SSRS‑Reporting) sind von Vorteil.
  • Du bist vertraut mit agilen Arbeitsweisen, Integrationstechnologien und DevOps‑Praktiken und arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich.
  • Du bist teamorientiert, kommunikationsstark, interessierst dich für datengetriebene Geschäftsprozesse (idealerweise in der Bau‑ oder Immobilienbranche) und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Benefits

  • Ein multikulturelles Arbeitsumfeld mit der Chance, eine lebenswerte Zukunft mitzugestalten
  • Modernste Technologien und einen zeitgemäßen Arbeitsplatz bei einem nachhaltigen Unternehmen
  • Ein Unternehmen, das Talente und die Weiterbildung seiner Mitarbeitenden fördert
  • Die Sicherheit eines finanziell gesunden, breit aufgestellten Konzerns mit starken Wurzeln in der Schweiz
  • Flexible Arbeitsmodelle und moderne Arbeitsmittel mit Homeoffice‑Möglichkeit
  • Eine spannende Auswahl an Benefits:
    • 5 Wochen Ferien und 9 bezahlte Brückentage
    • Eine hauseigene Pensionskasse mit sehr gutem Deckungsgrad und 3 Beitragsstufen
    • Zahlreiche Preisnachlässe auf namhafte Anbieter von Produkt‑ und Dienstleistungen

Video

Wieso unsere Mitarbeitenden gerne bei uns arbeiten, sagen sie dir gleich selbst in folgendem Video: https://youtu.be/wtuhlIfjJq8

Diversity & Inclusion

Bei Implenia schätzen und leben wir Diversität. Unser Rekrutierungsprozess ist daher auf die Förderung von Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion ausgerichtet.

Recruiter Note

  • Wir bitten die Personalvermittler, keine unaufgeforderten Lebensläufe einzureichen. Alle Einsendungen werden nicht berücksichtigt und stellen keine Verpflichtung dar.

Requirements

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung.
  • 1–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence oder Data Engineering.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, insbesondere Spark SQL / PySpark.
  • Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Microsoft Azure).
  • Praxis mit Azure Data Services, insbesondere Azure Synapse Analytics.
  • Erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric.
  • Kenntnisse in Microsoft SQL Server Technologien (z. B. SSRS-Reporting) sind von Vorteil.
  • Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen, Integrationstechnologien und DevOps-Praktiken.
  • Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
  • Teamorientierung und Kommunikationsstärke.
  • Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen (idealerweise in der Bau- oder Immobilienbranche).
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Weiterentwicklung, Optimierung und Betrieb unseres Data Warehouses sowie der BI-Landschaft auf Basis moderner Azure-Technologien.
  • Modellierung und Pflege von Fakten- und Dimensionstabellen (Star Schema) in Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric, inklusive Historisierung nach SCD Typ 2.
  • Integration heterogener Datenquellen, Aufbau komplexer Datasets sowie Entwicklung von Reports und Dashboards in Microsoft Power BI.
  • Entwicklung, Automatisierung und Überwachung performanter ELT-Pipelines, beispielsweise mit Azure Data Factory.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Analyse von Business-Anforderungen im Rahmen des Requirement Engineerings und Umsetzung in robuste und nachhaltige Datenlösungen.
  • Förderung von Self-Service BI durch Coaching von Power Usern und Unterstützung bei Analysen sowie Datenaufbereitung.

Benefits

5 Wochen Ferien9 bezahlte Brückentagehauseigene PensionskassePreisnachlässe auf Produkt- und Dienstleistungen

Skills

Azure Data FactoryAzure Synapse AnalyticsData EngineeringData WarehouseDevOpsELTMicrosoft FabricMicrosoft Power BIPythonSQLSpark SQLSSRS-ReportingPySpark

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