Junior Full Stack Developer; w/m/d
LGT
About the role
Position
(Junior) Full Stack Developer 80-100% (w/m/d)
Location
Zürich
Über uns
Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.
Aufgabengebiet
Werden Sie Teil unseres dynamischen und agilen Teams, das für den Aufbau von LGTs hochmoderner Plattform zur Orchestrierung der Ausführung quantitativer Modelle verantwortlich ist. Die Plattform deckt den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung und -ausführung ab:
- Infrastruktur für Modellforschung und -entwicklung, Identifikation der benötigten Quelldaten sowie skalierbare, prüfbare und verlässliche Orchestrierung und Ausführung des Modellcodes.
Wir sind ein kleines, aber hoch effektives Team, das geografisch über Hongkong und Zürich verteilt ist. Wir suchen talentierte Full-Stack Engineers auf Junior- bis Mid-Level, die mit Leidenschaft durch schnelle Release-Zyklen und den Einsatz moderner Technologien einen echten Mehrwert fürs Business schaffen wollen. Die Rolle umfasst den gesamten Software Development Lifecycle - von der Idee und Architektur über Deployment bis hin zur Optimierung - in einem kollaborativen und unterstützenden Umfeld.
- Design, Entwicklung und Testing von resilienten, zustandslosen, skalierbaren und wiederverwendbaren Services und APIs für Backend und Datenverarbeitung
- Aufbau eines verteilten, REST-basierten Microservices-Systems für Instrumentierung, Orchestrierung und Ausführung quantitativer Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Quants, Product Managern, Business Analysten und Endnutzern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen, Probleme zu analysieren und innovative technische Lösungen vorzuschlagen, die Funktionalität und User Experience verbessern
- Architektur und Implementierung technischer Lösungen, die den LGT-Standards entsprechen, eine optimierte Client Experience liefern und Wettbewerbsvorteile schaffen
- Entwicklung von AI-Lösungen (z.B. Automation, Chatbots, agentenbasierte Systeme, MCP-Prototyping) und deren nahtlose Integration in bestehende Geschäftssysteme zur Erweiterung der Plattformfähigkeiten
- Aufbau und Pflege einer robusten gemeinsamen Datengrundlage, inkl. Design und Optimierung unserer Datenspeicherstrategie sowie Entwicklung effizienter APIs als Plattform
- Automatisierung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines mit Git Lab CI/CD, Docker, Kubernetes und ArgoCD, um qualitativ hochwertige Änderungen, System-Responsiveness und effiziente Deployments mit globaler Reichweite sicherzustellen
- Entwicklung von Multi-Region-Deployment-Lösungen unter proaktiver Berücksichtigung länderspezifischer Compliance-Anforderungen und Lokalisierungsherausforderungen
- Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit durch Umsetzung bewährter Branchenpraktiken und Einhaltung der LGT-Sicherheitsstandards
- Vorantreiben und Mitgestalten von Testautomatisierungsinitiativen, um Qualität in jeder Phase des Development Lifecycles sicherzustellen
- Analyse, Debugging und Weiterentwicklung von Software, um hohe Performance und Zuverlässigkeit zu gewährleisten
- Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zum Aufbau wiederverwendbarer, gemeinsamer Libraries und Komponenten
- Erstellung klarer, präziser und umfassender technischer Dokumentation
Ihr Profil
- Solide Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung auf Junior- bis Mid-Level
- Erfahrung im Aufbau entkoppelter und skalierbarer, verteilter Systeme auf Basis von REST
- Erfahrung mit SRE-Praktiken und Observability-Tools wie Open Telemetry
- Vertrautheit mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Git Lab CI/CD und ArgoCD
- Verständnis von Microservices-Architekturen und Cloud-native Application Development
- Fähigkeit, CI/CD-Praktiken und -Lösungen sicher zu beherrschen, mit gutem Verständnis von Cloud-Umgebungen (Azure bevorzugt)
- Erfahrung oder starkes Interesse an AI-gestützter Entwicklung, AI-Frameworks und Systemintegration mit AI-Modellen (z.B. Agents, MCP)
- Kenntnisse grundlegender Algorithmen sowie objektorientierter und funktionaler Designprinzipien und Best-Practice-Patterns
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Stärken in…
Requirements
- Solid experience in full-stack development at junior to mid-level
- Experience in building decoupled and scalable, distributed systems based on REST
- Experience with SRE practices and observability tools like Open Telemetry
- Familiarity with containerization (Docker) and orchestration (Kubernetes) as well as experience with CI/CD tools like Git Lab CI/CD and ArgoCD
- Understanding of microservices architectures and cloud-native application development
- Ability to confidently master CI/CD practices and solutions, with a good understanding of cloud environments (Azure preferred)
- Experience or strong interest in AI-assisted development, AI frameworks and system integration with AI models (e.g. Agents, MCP)
- Knowledge of fundamental algorithms as well as object-oriented and functional design principles and best practice patterns
- Strong analytical skills and strengths in...
Responsibilities
- Design, development and testing of resilient, stateless, scalable and reusable services and APIs for backend and data processing
- Build a distributed, REST-based microservices system for instrumentation, orchestration and execution of quantitative models
- Close collaboration with Quants, Product Managers, Business Analysts and End Users to understand business needs, analyze problems and propose innovative technical solutions that improve functionality and user experience
- Architecture and implementation of technical solutions that comply with LGT standards, deliver optimized client experience and create competitive advantages
- Development of AI solutions (e.g. Automation, Chatbots, agent-based systems, MCP prototyping) and their seamless integration into existing business systems to extend platform capabilities
- Build and maintain a robust common data foundation, including design and optimization of our data storage strategy and development of efficient APIs as a platform
- Automation and further development of CI/CD pipelines with Git Lab CI/CD, Docker, Kubernetes and ArgoCD to ensure high-quality changes, system responsiveness and efficient deployments with global reach
- Development of multi-region deployment solutions with proactive consideration of country-specific compliance requirements and localization challenges
- Ensuring data integrity and security through implementation of best industry practices and adherence to LGT security standards
- Driving and co-designing test automation initiatives to ensure quality at every stage of the development lifecycle
- Analysis, debugging and further development of software to ensure high performance and reliability
- Effective collaboration with cross-functional teams to build reusable, shared libraries and components
- Creation of clear, precise and comprehensive technical documentation
Skills
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