(Junior) GenAI - Engineer (m/w/d)

About

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Position: (Junior) GenAI - Engineer (m/w/d) – WIEN, HYBRID

Responsibilities

• Nutze dein Engineering-Know-how und arbeite eng mit unseren Kunden zusammen, um deren relevante Pain Points zu erfassen und zu lösen!
• Identifiziere und analysiere Problemstellungen und diskutiere diese mit dem Kunden
• Schlage effektive Lösungen vor und diskutiere deren Entwicklung, Optimierung und Einführung
• Nutze modernste Algorithmen, implementiere sie und automatisiere Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld
• Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik und arbeite mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen
• Sei die Verbindungsstelle zwischen dem technischen Team und dem Management, das den Geschäftsbedarf realisiert

Profile

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, BWL oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Du konntest bereits praktische Erfahrungen mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken, wie OpenAI's GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs sammeln
• Deine Kenntnisse umfassen mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Rust und du hast erste Erfahrungen in der Arbeit mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von produktiven E2E-Web-Services und der Verwendung von entsprechenden Frameworks (z.B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs sind von Vorteil
• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines sowie mit den Services großer Cloud Anbieter wie AWS oder Azure
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse und die Bereitschaft bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• FIRMEN EVENTS
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIZIERUNGEN
• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen