KI-gestützter Datenanalyst für maschinelles Lernen

Über das Unternehmen

Unser Kunde, ein innovatives Unternehmen im Bereich der KI und aufstrebenden Technologien mit Sitz in Graz, Steiermark, sucht einen KI-gestützten Datenanalysten für maschinelles Lernen. Diese Position ist zu 100 % remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten, während Sie an wegweisenden Projekten mitwirken.

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Validierung von maschinellen Lernmodellen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing oder Computer Vision.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in großen Datensätzen.
• Aufbereitung und Bereinigung von Rohdaten, um sie für das Training von ML-Modellen vorzubereiten.
• Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten, um ML-Lösungen in Produktionsumgebungen zu integrieren.
• Überwachung und Optimierung der Leistung von deployed ML-Modellen.
• Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Analyseergebnissen und Modellperformance.
• Recherche und Bewertung neuer KI-Technologien und Machine-Learning-Methoden.
• Dokumentation von Modellen, Datenpipelines und Analyseprozessen.
• Kontinuierliche Weiterbildung im dynamischen Feld der künstlichen Intelligenz.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenbanksystemen und SQL.
• Starke analytische und mathematische Fähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um technische Konzepte klar zu vermitteln.
• Nachweisbare Erfahrung in der Remote-Zusammenarbeit und Selbstorganisation.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.

Bewerbung

Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und in einem flexiblen, globalen Arbeitsumfeld Ihr Wissen einbringen möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Technologie!