Lead AI Engineer
Synechron
About the role
Responsibilities
Encadrer une équipe de jeunes ingénieurs en IA
Concevoir, construire, affiner, évaluer et déployer des solutions avancées de grands modèles linguistiques (LLM)
Diriger le développement de cadres avec Langchain
Construire des agents en utilisant AWS Strands SDK, Bedrock AgentCore SDK, et d'autres services AWS
Développer la logique des agents et effectuer le dépannage avec de solides compétences en Python
Mettre en œuvre des cadres d’évaluation complets pour la performance des modèles et la qualité RAG
Créer des services backend avec Python et les intégrer aux API de la plateforme
Intégrer des pipelines RAG spécifiques au domaine et des métriques d’évaluation
Consommer des services de plateforme (passerelles, outils MCP, observabilité) en suivant les modèles de sécurité
Lead a team of Jr AI Engineers.
Design, build, fine-tune, evaluate, and deploy advanced LLM solutions.
Lead the development of frameworks with Langchain.
Build agents using AWS Strands SDK, Bedrock AgentCore SDK, and other AWS services.
Develop agent logic and troubleshooting using strong Python skills.
Implement comprehensive evaluation frameworks for model performance and RAG quality.
Create backend services with Python and integrate with platform APIs.
Integrate domain-specific RAG pipelines and evaluation metrics.
Consume platform services (gateways, MCP tools, observability) following security patterns.
Qualifications
Solide expérience en développement Python et connaissance pratique des frameworks AI tels que Langchain.
Expérience en intégration système, développement d'API, et déploiement cloud sur AWS et AWS Bedrock.
Capacité à développer des prototypes, à améliorer et maintenir des solutions en environnement de production.
Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, IA ou domaine connexe, avec au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel.
Strong experience in Python development and practical knowledge of AI frameworks such as Langchain.
Experience with system integration, API development, and cloud deployment on AWS and AWS Bedrock.
Ability to develop prototypes, improve, and maintain solutions in production environments.
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, AI, or related field, with at least 5 years of software development experience.
Benefits
- A multinational organization with 60 offices in 20 countries and the possibility to work abroad.
- 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days).
- A comprehensive insurance plan including medical, dental, vision, life insurance, and long-term disability.
- Flexible hybrid policy.
- RRSP with employer’s contribution up to 4%.
- A higher education certification policy.
- On‑demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses.
- Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (FinLabs) and Center of Excellences (CoE) groups.
- Cutting edge projects at the world’s leading tier‑one banks, financial institutions and insurance firms.
- A truly diverse, fun‑loving and global work culture.
- For more information on the company, please visit our or community.
Company & Sustainability
- At Synechron, we are committed to integrating sustainability into our business strategy, ensuring responsible growth while minimizing environmental impact.
- Employees play a key role in driving our sustainability initiatives, from reducing our carbon footprint to fostering ethical and sustainable business practices across global operations.
- All positions are required to adhere to our Sustainability and Health Safety standards, demonstrating a commitment to environmental stewardship, workplace safety, and sustainable practices.
Job Code
#J-18808-L
Requirements
- Solide expérience en développement Python et connaissance pratique des frameworks AI tels que Langchain.
- Expérience en intégration système, développement d'API, et déploiement cloud sur AWS et AWS Bedrock.
- Capacité à développer des prototypes, à améliorer et maintenir des solutions en environnement de production.
Responsibilities
- Encadrer une équipe de jeunes ingénieurs en IA
- Concevoir, construire, affiner, évaluer et déployer des solutions avancées de grands modèles linguistiques (LLM)
- Diriger le développement de cadres avec Langchain
- Construire des agents en utilisant AWS Strands SDK, Bedrock AgentCore SDK, et d'autres services AWS
- Développer la logique des agents et effectuer le dépannage avec de solides compétences en Python
- Mettre en œuvre des cadres d’évaluation complets pour la performance des modèles et la qualité RAG
- Créer des services backend avec Python et les intégrer aux API de la plateforme
- Intégrer des pipelines RAG spécifiques au domaine et des métriques d’évaluation
- Consommer des services de plateforme (passerelles, outils MCP, observabilité) en suivant les modèles de sécurité
Benefits
Skills
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