Lead AI Engineer & Chapter Owner

Deine Rolle & Aufgaben

Wir bauen das Data & AI Chapter konsequent aus und suchen die Person, die es fachlich prägt. Als Lead AI Engineer & Chapter Owner trägst du zwei Rollen gleichzeitig: Du bist technisch tief genug, um in anspruchsvollen Projekten mitzuwirken und Architekturentscheidungen zu treffen. Und du bist breit genug, um ein Chapter aufzubauen, das Maßstäbe setzt - in Qualität, Methodik und Wirkung.

Du verantwortest, wie wir als lab25 KI-Systeme denken, bauen und weiterentwickeln. Das ist keine reine Führungsrolle - du bleibst nah am Engineering. Aber du setzt den Rahmen, der anderen ermöglicht, ihr Bestes zu geben.

Was du konkret machst:

Chapter Ownership:

• Du übernimmst die fachliche Ausgestaltung und strategische Ausrichtung des Data & AI Chapters: Capability-Aufbau, Technologie-Stack, Standards und Qualitätsniveau.
• Du entwickelst Chapter-Mitglieder gezielt weiter - durch inhaltliches Feedback, strukturierte Reviews und klare Entwicklungspfade von Experienced bis Senior.
• Du bist Sparringspartner*in für andere Chapter Leads und die Geschäftsführung bei technologischen Weichenstellungen.
• Du verantwortest die Chapter-Wissensbasis: Agenten-Patterns, Pipeline-Templates, Evaluationsframeworks - was einmal gut gelöst wurde, wird wiederverwendbar gemacht.

Engineering & Architektur:

• Agentic Architecture: Du konzipierst und reviewst modulare Agentensysteme mit klaren Rollen, Memory-Strukturen, Tool-Use und Entscheidungslogik - von der Architekturentscheidung bis zum produktiven Deployment.
• Context Engineering & AI Pipelines: Du setzt den Standard dafür, wie wir Kontextfenster, Tool-Chains und mehrstufige Inference-Pipelines systematisch gestalten - reproduzierbar, versionierbar, evaluierbar.
• RAG & Knowledge Integration: Du triffst fundierte Architekturentscheidungen zu Retrieval-