Lead AI Engineer - Computer Vision & Deep Learning

About

Unser Klient, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen hochtalentierten und erfahrenen Lead AI Engineer mit Spezialisierung auf Computer Vision und Deep Learning für den Standort Salzburg, AT. Sie werden ein Kernteam leiten und maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung hochmoderner KI‑Lösungen beteiligt sein, die reale Probleme lösen. Ihr Fokus liegt auf der Konzeption, dem Training und der Optimierung von Deep Learning Modellen für Bild‑ und Videoanalyse, Objekterkennung und andere computergestützte Sehaufgaben.

Responsibilities

• Leitung eines Teams von KI‑Ingenieuren und Forschern im Bereich Computer Vision
• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen für diverse Computer Vision Aufgaben
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung
• Erforschung und Anwendung neuester Methoden und Algorithmen im Bereich Deep Learning und Computer Vision
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement und anderen Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln
• Aufbau von robusten Pipelines für Training, Evaluierung und Deployment von KI‑Modellen
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Performance der entwickelten KI‑Systeme
• Mentoring von Junior‑Teammitgliedern und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen
• Qualitätskontrolle und Debugging von KI‑Anwendungen

Requirements

• Master‑Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Computer Vision und Deep Learning
• Sehr gute Kenntnisse in gängigen Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Python und relevanter Bibliotheken (z.B. OpenCV, NumPy, SciPy)
• Vertrautheit mit der Arbeit in Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP) und mit Containerisierung (Docker)
• Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Implementierung von ML‑Modellen für reale Anwendungen
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und starke Problemlösungskompetenz
• Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein technisches Team erfolgreich zu leiten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln
• Sehr gute Deutsch‑ und/oder fließende Englischkenntnisse

What We Offer

• Herausfordernde und innovative Rolle mit der Möglichkeit, an wegweisenden KI‑Projekten mitzuwirken und die Zukunft der Computer Vision mitzugestalten
• Hochmodernes Arbeitsumfeld
• Attraktive Karriereentwicklungs‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitsmodelle (inkl. Homeoffice)