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mimi

Lead AI Engineer für generative Modelle

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Leoben · Hybrid Lead 1w ago

About the role

About

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien mit Sitz in Leoben, Steiermark, sucht eine/n erfahrene/n und visionäre/n Lead AI Engineer (w/m/d) für die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen generativen Modellen. Sie werden ein multidisziplinäres Team leiten und an der Spitze der Forschung und Entwicklung in einem dynamischen Umfeld arbeiten. Diese Schlüsselposition erfordert eine tiefe Expertise in Machine Learning, Deep Learning und insbesondere in generativen Ansätzen wie GANs, VAEs und Transformer‑Modellen.

Responsibilities

  • Leitung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren und Forschern.
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Content-Erstellung, Simulation, Datenaugmentation).
  • Verantwortung für den gesamten KI-Entwicklungszyklus von der Ideenfindung über das Training bis hin zur produktiven Bereitstellung und Überwachung.
  • Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich generativer Modelle und verwandter KI-Technologien.
  • Optimierung von Modellperformance, Skalierbarkeit und Effizienz.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
  • Bewertung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung unserer KI-Entwicklungsprozesse.
  • Fachliche Anleitung und technische Führung des KI-Entwicklungsteams.
  • Präsentation von Ergebnissen und roadmaps vor dem Management und externen Partnern.

Requirements

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Deep Learning und im Bereich generativer Modelle.
  • Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen wie GANs, VAEs, Transformers und diffusion models.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung technischer Teams und der Durchführung komplexer Projekte.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine starke analytische Denkweise.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und präzise zu kommunizieren.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

  • Die Möglichkeit, an der Spitze bahnbrechender KI-Forschung und -Entwicklung mitzuwirken.
  • Ein hochmotiviertes und talentiertes Team von Experten.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit attraktiven Bonusmöglichkeiten.
  • Umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Konferenzteilnahme.
  • Ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Homeoffice-Regelungen.
  • Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.

Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und ein Team leiten möchten, das die Zukunft der generativen Modelle gestaltet, dann ist dies Ihre Chance.

Requirements

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Deep Learning und im Bereich generativer Modelle.
  • Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen wie GANs, VAEs, Transformers und diffusion models.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung technischer Teams und der Durchführung komplexer Projekte.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine starke analytische Denkweise.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und präzise zu kommunizieren.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Leitung und Mentoring eines Teams von KI-Ingenieuren und Forschern.
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
  • Verantwortung für den gesamten KI-Entwicklungszyklus von der Ideenfindung über das Training bis hin zur produktiven Bereitstellung und Überwachung.
  • Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich generativer Modelle und verwandter KI-Technologien.
  • Optimierung von Modellperformance, Skalierbarkeit und Effizienz.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
  • Bewertung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung unserer KI-Entwicklungsprozesse.
  • Fachliche Anleitung und technische Führung des KI-Entwicklungsteams.
  • Präsentation von Ergebnissen und roadmaps vor dem Management und externen Partnern.

Benefits

WeiterbildungsmöglichkeitenKonferenzteilnahmeflexible ArbeitszeitenHomeoffice-Regelungen

Skills

AWSAzureDockerGCPGANsMachine LearningPyTorchPythonTensorFlowTransformersVAE

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