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Lead AI Engineer für maschinelles Lernen
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Klagenfurt am Wörthersee · On-site Lead 1w ago
About the role
About the Role
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen, sucht am Standort Klagenfurt am Wörthersee einen erfahrenen Lead AI Engineer mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die Leitung und Weiterentwicklung unserer KI-Strategie und die Umsetzung von Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien. Sie werden ein Team von Data Scientists und Machine Learning Engineers führen, sie coachen und fördern und eine Kultur der Innovation und Exzellenz schaffen.
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme, von der Datenvorverarbeitung über das Training bis hin zur Bereitstellung und Überwachung der Modelle.
- Leitung und Weiterentwicklung unserer KI‑Strategie sowie Umsetzung von Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien.
- Führung eines Teams von Data Scientists und Machine Learning Engineers, Coaching und Förderung sowie Schaffung einer Kultur der Innovation und Exzellenz.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern, um die Anforderungen zu verstehen und KI‑Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.
- Recherche und Bewertung neuer KI‑Technologien und Frameworks sowie deren Integration in unsere bestehende Infrastruktur.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance unserer KI‑Systeme.
- Aktive Beteiligung an der Definition der technischen Roadmaps für unsere KI‑Initiativen und Gewährleistung der Einhaltung von Best Practices im Bereich ML‑Engineering.
- Präsentation von Ergebnissen und Vermittlung komplexer technischer Konzepte an ein breites Publikum, auch an Nicht‑Experten.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens sieben Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen und KI, davon mindestens zwei Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Fundierte Kenntnisse in den gängigen ML‑Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn.
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML‑Diensten (von Vorteil).
- Hervorragende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
- Erfahrung mit Big‑Data‑Technologien (Spark, Hadoop).
- Starke Führungsqualitäten, ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Teams zu motivieren und eine positive Arbeitsatmosphäre zu schaffen.
- Tiefes Verständnis für die ethischen Implikationen von KI und die Fähigkeit, verantwortungsvolle KI‑Praktiken zu implementieren (sehr geschätzt).
What we offer
- Eine herausfordernde Führungsposition im dynamischen Feld der Künstlichen Intelligenz.
- Die Möglichkeit, innovative Produkte und Lösungen von Grund auf mitzugestalten.
- Ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit talentierten und motivierten Kollegen.
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und die Teilnahme an Konferenzen.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und umfangreiche Sozial
Requirements
- Mindestens sieben Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen und KI.
- Mindestens zwei Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
- Fundierte Kenntnisse in den gängigen ML-Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI/ML-Diensten ist von Vorteil.
- Hervorragende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
- Starke Führungsqualitäten.
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Teams zu motivieren und eine positive Arbeitsatmosphäre zu schaffen.
- Tiefes Verständnis für die ethischen Implikationen von KI und die Fähigkeit, verantwortungsvolle KI-Praktiken zu implementieren.
Responsibilities
- Leitung und Weiterentwicklung unserer KI-Strategie und die Umsetzung von Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern, um die Anforderungen zu verstehen und KI-Lösungen zu entwickeln.
- Recherche und Bewertung neuer KI-Technologien und Frameworks sowie deren Integration in unsere bestehende Infrastruktur.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance unserer KI-Systeme.
- Definition der technischen Roadmaps für unsere KI-Initiativen.
- Gewährleistung der Einhaltung von Best Practices im Bereich ML-Engineering.
- Präsentation von Ergebnissen und Vermittlung komplexer technischer Konzepte an ein breites Publikum.
Benefits
WeiterbildungsmöglichkeitenTeilnahme an KonferenzenSozialleistungen
Skills
AWSAzureGCPHadoopMachine LearningML EngineeringPythonPyTorchscikit-learnSparkTensorFlow
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