AI Engineering Lead

Wer wir sind:

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen, zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und schaffen so Freirume fr das, was wirklich zhlt: Zeit fr Patient*innen.

Deine Rolle:

Als AI Engineering Lead bernimmst du eine Schlsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knftig mit KI interagieren.

Diese Position ist ideal fr erfahrene Entwickler*innen mit einem starken Produktverstndnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu bernehmen.

Deine Aufgaben:

• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
• Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
• Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs fr Klassifikation und Reranking
• Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen
• Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten
• Optimierung von Algorithmen fr semantische Suche und Indexierung
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilitt und Performance im Backend

Unser Tech Stack:

Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Mglichkeit, unsere Tools und Standards mageblich mitzugestalten.

• Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
• AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability

Was wir suchen:

• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI & Machine Learning, die Lust haben, als fhrendes Teammitglied eine technische Vision umzusetzen.

Technischer Hintergrund:

• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform

Mindset & Arbeitsweise:

• Eigenverantwortlich & proaktiv du entwickelst Ideen und setzt sie mit minimaler Anleitung um
• Produktorientiert du denkst in End-to-End-Lsungen und hast den Nutzer im Blick
• Mission-driven du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas bewegen
• Startup-ready du fhlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld

Fhrung & Kommunikation:

• Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner Kolleg*innen
• Du kannst mit Kunden auf Augenhhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen
• Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher

Unser Anspruch:

Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.

Unser Bewerbungsprozess:

Wir glauben an einen klaren, transparenten und zgigen Prozess:

1. Video-Intro Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen knnen.
2. Team kennenlernen Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern wir wollen, dass es auf beiden Seiten passt.
3. Technisches Assessment Eine realistische, praxisnahe Aufgabe
4. Finales Gesprch Feedback, offene Fragen klren und wenn es passt:
5. Angebot

Was du von uns erwarten kannst:

• Mitgestaltung statt Abarbeitung du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat
• Wachstumspotenzial fachlich wie persnlich, mit Perspektive auf eine Schlsselrolle
• Vertrauen & Verantwortung wir geben Raum fr Initiative und Entscheidungen
• Transparente Kommunikation auf Augenhhe, direkt, offen