Lead Cloud Engineer Data

Qui sommes‑nous ?

Pierre Fabre est le 2ᵉ laboratoire dermo‑cosmétique mondial, le 2ᵉ groupe pharmaceutique privé français et le leader des produits vendus hors prescription dans les pharmacies en France. Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont : Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A‑Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care. Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95 % de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86 % par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue d’utilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan d’actionnariat salarié.

En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau « Excellence ». Pierre Fabre est reconnu comme l’un des « Meilleurs Employeurs du Monde 2021 » par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de l’industrie cosmétique et dans le Top 7 de l’industrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d’être.

Votre mission

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&D Medical Care afin de bâtir une plateforme AWS moderne, sécurisée et industrialisée, capable de soutenir à l’échelle les besoins R&D actuels et futurs (données internes/externes, partenaires et CRO, analytics avancée, ML/MLOps et cas d’usage GenAI). Ce programme impose des exigences fortes de sécurité by design, traçabilité, gouvernance et conformité (GxP/CSV) avec une posture audit‑ready.

Si vous souhaitez avoir un rôle significatif dans ce projet d’envergure, rejoignez la Digital Acceleration Information System (DAIS) Pierre Fabre comme Lead Cloud Engineer Data & IA à Lavaur (site Cauquillous, 81), pour être le/la garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de la scalabilité du landscape cloud qui alimente nos cas d’usage Data, ML et IA au sein de la R&D Medical Care. Vous concevez, automatisez et opérez des plateformes et services Cloud de classe enterprise (AWS‑first, ouverture multicloud), au service des Data Scientists, Biostatisticiens, Bio‑informaticiens et équipes produit. Votre impact est direct : accélération de la découverte, qualité des données et augmentation de la ‘Probability of Success’ (PoS) des études.

Vos missions principales

• Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi.
• Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics).
• Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance.
• Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left).
• Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody).
• Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE).
• Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio.
• Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority).

Package rémunération / avantages

• Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
• Mutuelle santé et prévoyance
• 16 RTT en plus des CP
• Participation transport collectif
• Comité d’entreprise très attractif…

Qui êtes‑vous ?

Compétences – Clés

• Formation : Bac+5 (école d’ingénieur/université).
• Expérience : 3‑8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data (ajustable selon séniorité recherchée).
• Secteurs régulés : expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation).
• Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional – Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security).

Dimensions Périmètre

(à préciser selon le contexte du poste)