Lead Data Analytics Engineer F/H

Vos challenges

Vos missions, en tant que Lead Data Analytics Engineer F/H sont :

Dans le cadre de votre mission, vous interviendrez auprès de multiples clients pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives.

Votre rôle :

• Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données.
• Contribuer à l'orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client.

Vous serez susceptible d'intervenir sur :

• Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données.
• Conception d'architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA.
• Pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead.
• Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps.

Vos responsabilités :

• Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d'amélioration.
• Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l'approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire).
• Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d'usage et aux besoins du client.
• Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables.
• Superviser la mise en œuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d'orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d'environnements).
• Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.

Qualifications requises :

• Diplôme : Bac +5 d'une école d'ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).
• Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.
• Compétences techniques :
  • Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture.
  • Maîtrise d'au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).
  • Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.
  • Outils de scheduling et d'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.
  • Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.
  • Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.
  • Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).
  • Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.
• Qualités personnelles :
  • Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail.
  • Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
  • Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.

A propos de KPMG :

• Premier cabinet pluridisciplinaire en France
• Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2025)
• 4 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions corporate, pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux ETI
• Des équipes à taille humaine dans 45 bureaux en France et 140 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement

A propos de l'équipe :

Avec l'accélération des enjeux Data et Intelligence Artificielle, l'équipe Data & IA renforce aujourd'hui ses effectifs. !

Forte de 90 collaborateurs, l'équipe intervient auprès de grands comptes ainsi que d'ETI/PME, en s'appuyant sur quatre centres d'expertise : CDO Advisory, Data Platform & Architecture, Analytics & Insights, et IA & Data Science. Engagée sur des projets structurants et à fort impact, elle accompagne ses clients dans toutes les dimensions de leur transformation data et IA.

Modalités de travail :

• Localisation : La Défense, Tour EQHO
• Type de contrat : CDI
• Mode travail : Hybride
• Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.