Lead Data Engineer F/H

Descriptif du poste

Vous rejoignez une entité Data et IA d’un groupe de conseil et de delivery digital reconnu, en forte croissance. Vous intervenez sur des projets data à fort impact business, au contact direct de clients exigeants, avec une forte culture de qualité, de delivery et d’amélioration continue.

Missions

• Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et qualifier les cas d’usage
• Concevoir et mettre en place des architectures data résilientes et sécurisées (data warehouse, data lake, temps réel)
• Construire et déployer des pipelines de données (ETL/ELT) et assurer la qualité et la fiabilité des flux
• Définir les méthodologies de déploiement et piloter les migrations vers de nouveaux environnements
• Encadrer une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery quotidien, tout en restant opérationnel
• Garantir un haut niveau de qualité de code et d’architecture dans le respect des contraintes et choix techniques clients
• Accompagner et former les équipes clientes sur les enjeux data
• Contribuer aux réflexions de stratégie technique, notamment en phase d’avant-vente

Profil recherché

• Expérience professionnelle de plus de 3 ans en data engineering
• Très bonne maîtrise de Python
• Expérience significative sur des environnements Cloud
• Excellente communication en français, à l’écrit comme à l’oral
• Aisance dans les échanges clients, y compris avec des interlocuteurs de niveau direction
• Première expérience de management ou forte capacité à encadrer et transmettre
• Forte exigence sur la qualité des livrables (architecture, tests, qualité de la donnée)
• Exposition aux environnements Big Data (Spark, Airflow, Hadoop ou équivalents)
• Esprit d’équipe, culture de l’amélioration continue et orientation impact

Environnement technique

• Langages : Python, Scala
• Data : Apache Spark, Apache Airflow, Hadoop, BigQuery, Snowflake, bases NoSQL
• Infrastructure : Kafka, Elasticsearch, Docker
• Cloud : GCP, AWS, Azure
• IA : TensorFlow, Keras