Lead Data Engineer Snowflake

Missions

En tant que Lead Data Engineer Snowflake, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Elaboration d’architectures optimisées dans un contexte Snowflake
• Conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe)
• Modélisation de données (Star Schéma, DataVault, DataMesh, virtualisation) – DataOps
• Mise en oeuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala) – DataOps
• Optimisation des performances et des coûts d utilisation Snowflake (FinOps)

Environnement Technique

• Langages : Python, SQL, Spark
• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect
• ETL : Informatica, Talend, Blueway, etc
• Dataviz : Power BI, Tableau
• Stockage : BigQuery, Snowflake
• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

Profil Recherché

• Vous êtes issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2
• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven
• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)
• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation
• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires
• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage
• Anglais technique requis, anglais courant apprécié
• Vous avez une réelle expérience sur du Snowflake