Lead Engineer Software-Modernisierung.NET (w/m/d)

About

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kund:innen als kompetenter Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst gute Softwarearchitektur? Wir auch. Als Engineering Manager / Tech Lead / Engineering Lead (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem technische Exzellenz, stabile Plattformen und moderne Engineering‑Standards den Unterschied machen. Du setzt den technischen Kurs, triffst klare Architekturentscheidungen und hebst unser Engineering‑Mindset auf das nächste Level - mit Pragmatismus, Klarheit und echter Freude an guter Software.

Arbeitsort: Leipzig, Berlin, Hamburg, Lübeck oder deutschlandweit remote – du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Responsibilities

Architektur & Modernisierung

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung unserer Kernsysteme (C#/.NET, MS SQL) hin zu resilienten, containerisierten Services auf Linux/Kubernetes.
• Gezielter Abbau interner technischer Komplexität sowie Stärkung von Stabilität, Resilienz und Wartbarkeit, um langfristig die Produktivität zu steigern.
• Treffen fundierter Architektur‑ und Plattformentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards (Modularisierung, Schnittstellen, Security, Infrastructure as Code).
• Frühzeitige Verankerung nicht‑funktionaler Anforderungen wie Observability, Performance, Skalierung, Sicherheit und Deployment im Scoping.

Software Delivery

• Technische Unterstützung von Product Managern in Discovery‑ und Priorisierungsprozessen sowie verständliche Erklärung komplexer technischer Zusammenhänge.
• Ausbau und Optimierung von CI/CD‑Pipelines (Azure DevOps) sowie Etablierung von Clean Code, Code Reviews und automatisierten Tests (Unit‑ & Systemtests) mit einem klaren Shift‑Left‑Mindset.
• Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit (Time‑to‑Market) durch messbar kürzere Entwicklungszyklen, häufigere und zuverlässige Deployments – mit dem Ziel, jederzeit produktiv releasen zu können.
• Nachhaltige Qualitätsverbesserung in der Softwareentwicklung, gemessen unter anderem daran, wie selten produktive Features zurückgerollt oder nachgebessert werden müssen.
• Etablierung von KI‑/LLM‑gestützter Entwicklung im Engineering‑Alltag (z. B. Copilot‑unterstütztes Coding, Testgenerierung, Wissensaufbau), um echten Mehrwert im Team zu schaffen.

Dokumentation & Wissensaufbau

• Aktiver Wissensaufbau statt Inselwissen: Verantwortung dafür übernehmen, dass Wissen teamweit zugänglich ist und nicht an Einzelpersonen gebunden bleibt.
• Aufbau einer strukturierten, verständlichen und aktuellen Prozess‑ und Systemdokumentation, die relevante Architekturen, Entscheidungen und Abläufe transparent macht.
• Entwicklung und Etablierung praxisnaher Best‑Practice‑Leitfäden, technischer Standards und Richtlinien mit Fokus auf Qualität und Effizienz.

Enablement & Leadership

• Disziplinarische Führung und Coaching von Entwickler:innen in den Bereichen Architektur, Clean Code, systemisches Denken sowie Container‑ und Deployment‑Verantwortung.
• Befähigung des Teams zu eigenständigen Entscheidungen innerhalb klarer Leitplanken; im Zweifel triffst du die Entscheidung.
• Schnelles und wirksames Onboarding neuer Teammitglieder durch klare Strukturen, gute Dokumentation und systematischen Wissenstransfer.
• Förderung von kontinuierlichem Lernen, Wissensaustausch sowie konstruktiver Kommunikation. Wir führen mit Empathie.
• Stärkung der Verantwortungsübernahme für Stabilität und Produktionsbetrieb.

Requirements

Innovationskraft & technologische Weitsicht

• Erfahrung in der Integration neuer Technologien und digitaler Lösungen zur Stärkung von Prozessen und Wettbewerbsfähigkeit.
• Fundiertes Verständnis der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI im Unternehmenskontext.
• Erfahrung in KI‑