Marketing Operations & Data Analyst

Per conto di un nostro cliente leader nel proprio settore, siamo alla ricerca di un Marketing Operations & Data Analyst ad alto potenziale. Non cerchiamo un semplice "reportista", ma un architetto del dato con background ingegneristico o statistico, capace di governare l’intero ecosistema che collega il Marketing alla Vendita finale.

La risorsa sarà il "motore analitico" dell'azienda: il suo obiettivo sarà mappare l’intero funnel—dalla prima interazione digitale alla chiusura del contratto—ottimizzando ogni passaggio intermedio (Lead > Call Center > Appuntamento > Sale).

Le Tue Responsabilità

• End-to-End Funnel Governance: Monitorare il flusso dati dalle sorgenti di traffico alla conversione finale, identificando colli di bottiglia e dispersioni lungo il percorso.
• Performance Tracking & Call Center Optimization: Analizzare i tassi di conversione Lead-to-Appointment, valutando la qualità dei contatti e l'efficacia dei processi di fissaggio appuntamento.
• ROI & Attribution Modelling: Correlare investimenti marketing e vendite effettive, analizzando il ritorno (ROI) per canale, campagna e area geografica.
• Forecasting & Predictive Analysis: Sviluppo di modelli statistici per stimare i volumi di vendita futuri basati sui trend della Lead Generation.
• Process Engineering: Ottimizzare l'integrazione tra CRM e sistemi di call center per garantire l'integrità del dato e l'automazione del reporting direzionale.
• Executive Dashboarding: Creazione e manutenzione di cruscotti BI (Power BI/Tableau) per fornire alla Direzione KPI chiari in tempo reale (CPL, CPA, CR per step).

Il Profilo Che Cerchiamo

• Formazione: Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o Economia Quantitativa.
• Esperienza: Almeno 8-10 anni in ruoli di analisi dati, preferibilmente in contesti con lead generation massiva e reti commerciali fisiche.
• Data Stack: Padronanza avanzata di Excel e strumenti di Data Viz (Power BI, Tableau o Looker).
• Conoscenza profonda di CRM (Salesforce, HubSpot) e logiche di integrazione (API, Zapier).
• Competenza nell'analisi dei flussi digital (GA4, Meta Business Suite).
• Nice to have: Conoscenza di SQL, Python o R.
• Mindset: Rigore metodologico, attitudine al problem solving complesso e capacità di sintesi per presentazioni a livello Executive.

Perché Candidarsi?

• Impatto Strategico: Entrerai in un ruolo chiave che influenza direttamente le decisioni della Direzione Generale.
• Cultura del Dato: Lavorerai in un ambiente che considera il dato l'asset principale per la crescita.
• Pacchetto Retributivo: Trattamento economico di sicuro interesse, allineato alla seniority e alle competenze tecniche richieste.