ONTOLOGY & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER (M/W/D)

Du möchtest strukturierte Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für intelligente Anwendungen schaffen? In dieser Rolle entwickelst du semantische Datenmodelle und Knowledge Graphs, die moderne KI- und GenAI-Lösungen überhaupt erst möglich machen.

Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst Ontologien sowie semantische Datenmodelle für komplexe fachliche Domänen
• Knowledge Graphs werden von dir über verschiedene Datenquellen und Systeme hinweg aufgebaut, integriert und kontinuierlich weiterentwickelt
• Mit modernen Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j oder RDF Stores) entwickelst und optimierst du performante, skalierbare Lösungen
• Datenbeziehungen, Taxonomien und Metadatenstrukturen definierst du sauber und schaffst so die Grundlage für konsistente, wiederverwendbare Datenmodelle
• Du ermöglichst konkrete Use Cases wie semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Entity Resolution und bringst diese in produktive Anwendungen
• In enger Zusammenarbeit mit Data-, Backend- und AI-Teams integrierst du Knowledge Graphs in moderne GenAI-Architekturen (z. B. RAG, Knowledge Grounding) und stellst deren Qualität und Skalierbarkeit sicher

Benefits

• 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
• GUTE WORK LIFE BALANCE
• FLACHE HIERARCHIEN
• INNOVATIVES UMFELD
• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, AI oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit semantischen Daten gesammelt
• In der Entwicklung von Ontologien (z. B. RDF, OWL, SHACL oder SKOS) sowie im Aufbau von Knowledge Graphs bist du sicher und bringst ein gutes Verständnis für semantische Modellierung mit
• Der Umgang mit SPARQL und semantischen Abfragesprachen ist dir vertraut und du kannst komplexe Datenstrukturen effizient nutzbar machen
• Erfahrung mit Graph-Datenbanken wie Neo4j, Amazon Neptune, Stardog oder GraphDB bringst du mit und weißt, wie diese produktiv eingesetzt werden
• Du hast ein gutes Verständnis für moderne KI- und GenAI-Ansätze, z. B. im Kontext von Embeddings, Vector Search oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Programmiererfahrung, idealerweise in Python (optional auch Java oder Scala), sowie Kenntnisse in Datenintegration und Datenpipelines runden dein Profil ab
• Im Austausch mit unterschiedlichen Teams strukturierst du komplexe technische Themen klar und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

When Data Calls, We Reply!

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.