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Praktikant:in Marketing Data Analytics 80-100 %

WWF Schweiz

Hybrid Entry Level CHF 46k – CHF 46k/mo 1w ago

About the role

About WWF Schweiz

Im WWF Schweiz setzen sich rund 230 Mitarbeitende und über 10’000 Freiwillige für Natur‑ und Umweltschutz ein. Gemeinsam schützen wir die Umwelt und gestalten eine Zukunft, in der Mensch und Natur in Einklang leben. Wir achten die Diversität von Natur und Menschen, unserer Partner und der Gemeinschaften, mit denen wir zusammenarbeiten. Die Menschen beim WWF kommen aus unterschiedlichen Kulturen und haben einen vielfältigen Hintergrund. Uns verbinden unsere Mission, unsere Marke und die gemeinsamen Grundwerte: Mut, Respekt, Integrität und Zusammenarbeit. Wir erzielen Wirkung durch ergebnisorientiertes Handeln, wir sind neugierig und hören anderen achtsam zu, innovatives Denken treibt uns an.

Um die ambitionierten Ziele des WWF Schweiz zu erreichen, unterstützt die Abteilung Marketing Analytics & Applications eine kundenzentrierte und datengestützte Marktbearbeitung. Zur Unterstützung suchen wir für den Standort Zürich per 01. September 2026 für 10‑12 Monate eine:n

Praktikant:in Marketing Data Analytics 80‑100 %

Deine Aufgaben

Folgende Tätigkeiten stehen während des Praktikums im Vordergrund:

  • Erarbeiten von verschiedenen Markt‑ und Daten‑Analysen
  • Laufende Evaluationen von Marketingaktivitäten im Online‑ und Offline‑Bereich
  • Identifikation neuer Data Analytics Potentiale und Anforderungs‑Erhebung mit Stakeholdern
  • Unterstützung in der Weiterentwicklung der vorhandenen Data Engineering Prozesse
  • Erstellung und Optimierung von Datenvisualisierungen, KPI‑Reports und Dashboards
  • Präsentation von Analysen und Handlungsempfehlungen im Marketing Board

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Data Science, Ingenieurwesen oder in einem vergleichbaren analytischen Studium
  • Ausgeprägte Analyse‑ und Interpretationsfähigkeit von Daten, sowie ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
  • Selbständiges Arbeiten und Eigeninitiative sowie strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
  • Enthusiasmus, um neue Konzepte, Skills und Tools zu erlernen
  • Erste Erfahrungen in Power BI, Python, SQL, Salesforce oder Google Analytics von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Unser Angebot

  • 40‑Stunden‑Woche mit mindestens 25 Ferientagen
  • Fortschrittliche Home‑Office‑Regelung für maximale Flexibilität
  • Moderne, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
  • Grosser Gestaltungsspielraum für deine persönliche und berufliche Entwicklung
  • Sinnstiftende Tätigkeit mit direktem Beitrag zum Umweltschutz
  • Dynamisches, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien
  • Monatslohn auf 100 % beträgt CHF 45'500
  • Dauer des Praktikums beträgt 10‑12 Monate

Deine Bewerbung

Sende uns deine Bewerbung bis zum 26. April 2026 über unser Onlineportal. Bewerbungen per Email oder Post können wir nicht entgegennehmen.

Die Gespräche werden voraussichtlich am 05./06. Mai 2026 in Zürich stattfinden.

Deine Bewerbung beinhaltet deinen Lebenslauf sowie deine Zeugnisse & Diplome. Ein Motivationsschreiben ist nicht nötig. Nenne uns einfach drei Gründe, wieso du beim WWF arbeiten willst und wieso du die richtige Person für diese Stelle bist.

P.S. Du kannst dein Foto bei der Bewerbung gerne weglassen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Data Science, Ingenieurwesen oder in einem vergleichbaren analytischen Studium
  • Ausgeprägte Analyse- und Interpretationsfähigkeit von Daten, sowie ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
  • Selbständiges Arbeiten und Eigeninitiative sowie strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
  • Enthusiasmus, um neue Konzepte, Skills und Tools zu erlernen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Erarbeiten von verschiedenen Markt- und Daten-Analysen
  • Laufende Evaluationen von Marketingaktivitäten im Online- und Offline-Bereich
  • Identifikation neuer Data Analytics Potentiale und Anforderungs-Erhebung mit Stakeholdern
  • Unterstützung in der Weiterentwicklung der vorhandenen Data Engineering Prozesse
  • Erstellung und Optimierung von Datenvisualisierungen, KPI-Reports und Dashboards
  • Präsentation von Analysen und Handlungsempfehlungen im Marketing Board

Benefits

Home-Office-Regelungfamilienfreundliche Arbeitszeitmodelle

Skills

Google AnalyticsPower BIPythonSalesforceSQL

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