Process Data Engineer & Analyst (m/w/d)

About

In dieser Rolle arbeiten Sie an datengetriebenen Lösungen für MBDA, um Geschäftsprozesse datenbasiert zu optimieren. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, entwickeln Datenprojekte und setzen ETL- und Automatisierungsprozesse um. Sie nutzen KI-Ansätze, um Potenziale zu identifizieren, und bereiten Analysen sowie Dashboards für verschiedene Stakeholder auf. Die Position bietet internationale Zusammenarbeit und die Chance, datengetriebene Entscheidungen in einem innovativen Umfeld zu gestalten.

Responsibilities

• Definition und Umsetzung von Datenprojekten in Abstimmung mit Stakeholdern (z. B. Process Owner und Process Manager)
• Durchführung von ETL-Prozessen inkl. Datenermittlung, Quellenbestimmung und Transformation
• Datenorchestrierung zur Planung und Koordination komplexer Datenworkflows
• Sicherstellung der Datenqualität und Anwendung von Analysemethoden, inkl. KI
• Entwicklung, Visualisierung und Bereitstellung von Datenanalysen für Dashboards und ESG-Berichte
• Nutzung fortschrittlicher Datenanalysetechniken und KI zur Optimierung
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären/ internationalen Teams
• Beratung des Prozessmanagement-Teams zur Datenverarbeitung in Geschäftsprozessen (Workflow-Entwicklung)
• Unterstützung des BMS-Managers GE im Datenmanagement (KPIs und KI-Projekte)

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich
• Erfahrung in Datenprojekten mit SAP-Datenbank als Datenquelle
• Erste Erfahrung in der Datenanalyse eines Industrieunternehmens, idealerweise Prozessdaten
• Fundierte Kenntnisse im SAP Development (Web-Services, REST API, JavaScript)
• Fundierte Kenntnisse im Datenbankmanagement und Datenextraktion (SAP S4, SAP HANA, SQL)
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erstellung von Daten-Pipelines (ETL)
• Fundierte Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (PowerBI, EazyBI)
• Fundierte Erfahrungen in Microsoft Office
• Programmierkenntnisse in Python (KI) und JavaScript
• Kenntnisse in KI/ML-Tools und -Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Python, GPT-Modelle)
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und zielgruppengerechte Kommunikation
• Analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz
• Erfahrung in Planung/Durchführung von Datenprojekten
• Teamfähigkeit und internationales Umfeld

Benefits

• Flexible Arbeitszeit (Gleitzeit)
• Home-Office-Option
• MBDA+ Bonus/- Beteiligung am Unternehmenserfolg
• Weiterbildungsprogramm
• Betriebliche Altersvorsorge
• Corporate Benefits