Product Engineer (m/w/d) - AI & Innovation

Stellenbeschreibung

Der Energiemarkt erlebt den größten Umbruch seit 50 Jahren. Wir verwalten den Strom nicht mehr, wir machen ihn intelligent. RABOT wächst dreistellig. Wir haben das Produkt, wir haben den Market-Fit, jetzt brauchen wir Dich, um den Motor auf Hochtouren zu bringen. Wir suchen keine Verwalter:innen, wir suchen Architekt:innen unseres Wachstums.

Deine Mission

Die Schnittstelle von Energie und AI ist die neue Frontier. RABOT will AI nicht einfach "nutzen", sondern in den Kern der Kundeninteraktion integrieren. Intelligente Spar-Prognosen, Energie-Insights in natürlicher Sprache, Features, die unser Produkt wie Magie wirken lassen: Jemand muss sie bauen. End-to-end, von der Skizze bis zur Produktion.

Du bist diese Person. Ein "Squad of One", wenn nötig, und immer ein Teamplayer. Du baust die Brücke zwischen komplexen Energiedaten und intuitiven Nutzererlebnissen. Du bewegst dich über den gesamten Stack (React, C#, Flutter), prototypst schnell und lieferst noch schneller. Du nutzt AI-Tools nicht nur zum Coden, sondern um Features zu bauen, die vorher unmöglich waren.

Deine Ergebnisse

Wir werfen dich nicht ins kalte Wasser, aber wir erwarten, dass du schwimmen lernst. Nach 12 Monaten sieht dein Erfolg so aus:

Monat 3 (Ramp-up)

• Du hast dein erstes end-to-end Feature über den gesamten Stack geliefert

• Du hast einen Bereich identifiziert, in dem AI interne Workflows oder das Kundenprodukt optimieren kann.

Monat 6 (Performance)

• Du hast eine größere Produktinitiative von der ersten Skizze bis in die Produktion gebracht.

• Du hast gezeigt, wie AI-gestütztes Engineering traditionelle Entwicklungszyklen übertrifft.

Monat 12 (Scale)

• Du hast eine Suite intelligenter Features gebaut, die Kundenbindung oder Conversion messbar verbessert haben.

• Du hast bei RABOT den Standard gesetzt, wie geschäftsorientiertes Engineering Marktwert schafft.

Wen wir suchen

• Pragmatische:r Generalist:in - Du wechselst an einem Nachmittag von einem CSS-Fix über eine Backend-API-Optimierung zur LLM-Prompt-Verfeinerung. Full-Stack ist für dich kein Label, sondern deine Denkweise.

• Geschäftsdenker:in - Du fragst "Sollten wir das bauen?" bevor du fragst "Wie bauen wir das?" Du verstehst CAC, LTV und warum User Experience der entscheidende Wettbewerbsvorteil ist.

• Eigenständige:r - Du wartest nicht auf ein perfekt gepflegtes Jira-Ticket. Du findest Probleme, sprichst mit Stakeholdern und lieferst Lösungen. Wenn etwas unklar ist, klärst du es. Wenn etwas kaputt ist, reparierst du es.

• Wissensteiler:in - Wenn du einen Workflow, ein Prompt-Pattern oder eine architektonische Abkürzung findest, die funktioniert, machst du sie dem Team zugänglich. Alleine bauen ist schnell; so bauen, dass andere folgen können, ist nachhaltig.

Fachlich solltest du mitbringen

Sicherer Umgang mit React (TypeScript) und C#/.NET. AI-gestütztes Coding mit Tools wie Claude und Cursor ist fester Bestandteil deines Arbeitsalltags, kein Experiment. Du hast Produkte oder Side Projects geliefert, die beweisen, dass du end-to-end umsetzen kannst.

Was wir Dir bieten

• Wirkung: Deine Features sind das Erste, was Kund:innen sehen, wenn sie die App öffnen.

• Freiheit: Das ist eine Low-Process, High-Output-Rolle. Uns interessieren Ergebnisse, nicht Stunden in Meetings.

• Ownership: Du gestaltest mit, was gebaut wird und wie. Architektur- und Produktentscheidungen sind deine Sache.

• Kultur: Transparentes Feedback, keine Politik. Wir feiern Fehler, solange wir daraus lernen.

Deine Extras

• Kolleg:innenrabatt für den RABOT-Energy-Stromtarif

• Urban Sports Club Partnerschaft + Deutschlandticket