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mimi

Product Owner Advanced Analytics für den kommerziellen Bereich

Thoratec Switzerland GmbH

Basel · On-site Lead 3d ago

About the role

Über Abbott

Bei Abbott helfen wir Menschen, ein erfüllteres Leben durch bessere Gesundheit zu führen. Mit mehr als 107.000 Kolleginnen und Kollegen in über 160 Ländern verbindet unsere Arbeit Wissenschaft, Innovation und Fürsorge, um die Gesundheit in jeder Lebensphase zu verbessern.

Innerhalb unseres Geschäftsbereichs Branded Generics machen wir vertrauenswürdige, hochwertige Medikamente täglich für mehr als 18 Millionen Menschen zugänglich, insbesondere in schnell wachsenden Regionen wie LATAM, APAC, Indien und Schwellenländern. Unser breites Portfolio umfasst Frauenheilkunde, Gastroenterologie, Kardiometabolik, ZNS & Schmerz sowie Atemwegserkrankungen und adressiert weltweit bedeutende und oft ungedeckte Patientenbedürfnisse.

Bei Abbott stärken vielfältige Perspektiven unsere Wissenschaft, unsere Entscheidungen und unsere Wirkung. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich Menschen respektiert, unterstützt und befähigt fühlen, beizutragen und zu wachsen.

Die Chance

Wir suchen einen Product Owner, Advanced Analytics – Kommerziell, der unser zentrales Advanced Analytics Team am EPD Hauptsitz in Basel verstärkt.

Diese Rolle steht im Zentrum der Transformation von Abbott EPD zu einer daten- und KI‑gesteuerten Organisation. Als Product Owner für Commercial Analytics leiten Sie KI‑, Advanced Analytics‑ und GenAI‑Initiativen, die Commercial Excellence, regionale Niederlassungen und Finanzen unterstützen und direkt die Geschäftsleistung und Entscheidungsfindung auf globaler Ebene beeinflussen.

Sie arbeiten eng mit Führungskräften, Data Scientists, Ingenieuren und kommerziellen Stakeholdern in einem hochgradig kollaborativen, internationalen Umfeld zusammen – gestalten die Strategie mit und sorgen dafür, dass Lösungen praktisch, angenommen und wirkungsvoll sind.

Ihr Einfluss

Als Kernmitglied des Strategy Management Office und vertrauenswürdiger Partner des EPD Senior Leadership Teams helfen Sie dabei, komplexe Datenfähigkeiten in klaren Geschäftswert zu übersetzen.

Diese Rolle ist für jemanden, der es genießt, Menschen, Strategie und Technologie zu verbinden und der Sinn darin findet, anderen zu ermöglichen, durch Daten bessere und sicherere Entscheidungen zu treffen.

Das werden Sie tun

Kommerzielle Innovation & Transformation vorantreiben

  • Verantwortung für das kommerziell fortgeschrittene Analytics‑Portfolio, Sicherstellung, dass KI‑ und Analytics‑Initiativen mit der Strategie übereinstimmen und messbaren Wert liefern
  • Zusammenarbeit mit Geschäftsteams, Data Scientists und Ingenieuren, um Herausforderungen zu verstehen und analytische Lösungen gemeinsam zu entwickeln
  • Gestaltung und Kommunikation einer klaren Produktvision für Analytics‑Initiativen, von der Problemdefinition bis zur Lieferung und Adoption
  • Aufbau von Analytics‑ und Datenkompetenzen in der Organisation zur Unterstützung einer starken, inklusiven datengetriebenen Kultur

Starke Stakeholder‑Partnerschaften aufbauen

  • Agieren als primärer Ansprechpartner für kommerzielle Stakeholder bei allen Advanced Analytics‑Initiativen
  • Förderung der Abstimmung zu Prioritäten, Umfang und Roadmap durch strukturierte Governance und offenen Dialog
  • Leitung und Unterstützung von Workshops, Lenkungsausschüssen und Führungsgesprächen
  • Coaching und Unterstützung von Stakeholdern bei der Navigation durch KI, maschinelles Lernen und datengetriebene Arbeitsweisen

Wirkungsvolle KI‑ & Analytics‑Lösungen liefern

  • Leitung funktionsübergreifender Data Science‑ und Data Engineering‑Teams unter Anwendung agiler Arbeitsmethoden
  • Überwachung der Lieferung durch gemeinsames Management von Meilensteinen, Abhängigkeiten und Risiken
  • Sicherstellung, dass Analytics‑Lösungen mit Blick auf den Endnutzer gestaltet werden, einschließlich klarer Nutzerreisen und praktischer Einführungspläne
  • Ausgewogenheit zwischen technischem Verständnis und Geschäftsauswirkung, Unterstützung der Teams bei der Wahl des richtigen analytischen Ansatzes für jede Herausforderung

Was Sie mitbringen

Erfahrung & Fähigkeiten

  • Ein relevanter Abschluss in Technologie, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich
  • Etwa 4–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle, mit Advanced Analytics, KI oder datengetriebenen Lösungen
  • Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning‑ oder Data Science‑Initiativen in mittelgroßen bis großen Organisationen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Führungskräfte über Funktionen und Regionen hinweg zu engagieren und zu beeinflussen
  • Sicheres Arbeiten in multikulturellen, internationalen Umgebungen, auch mit Remote‑Teams

Was Ihnen zum Erfolg verhilft

  • Sie genießen Zusammenarbeit und Lernen, nicht nur Ausführung
  • Sie können komplexe Themen in klare, zugängliche Erkenntnisse übersetzen
  • Sie sind organisiert, aber flexibel und können Prioritäten an sich ändernde Geschäftsbedürfnisse anpassen
  • Sie schätzen Teamarbeit, Inklusion und gemeinsamen Erfolg

Wir erkennen an, dass Kandidaten möglicherweise nicht alle aufgeführten Anforderungen erfüllen. Wenn diese Rolle mit Ihrer Erfahrung und Ihren Zielen übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Warum Abbott beitreten

  • Zweckorientierte Arbeit, die den Zugang zur Gesundheitsversorgung weltweit verbessert
  • Eine Kultur, die Vielfalt, Inklusion und durchdachte Führung wertschätzt
  • Möglichkeiten für internationale Erfahrungen, Zusammenarbeit und Karrierewachstum
  • Ein Umfeld, in dem Ihre Stimme, Expertise und Perspektive zählen

Abbott ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, der sich verpflichtet hat, Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften widerspiegeln, denen wir dienen.

Bereit, sich zu bewerben?

Wenn Sie diese Gelegenheit begeistert, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf als PDF ein.

Requirements

  • Ein relevanter Abschluss in Technologie, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich
  • Etwa 4–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle, mit Advanced Analytics, KI oder datengetriebenen Lösungen
  • Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning- oder Data Science-Initiativen in mittelgroßen bis großen Organisationen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Führungskräfte über Funktionen und Regionen hinweg zu engagieren und zu beeinflussen
  • Sicheres Arbeiten in multikulturellen, internationalen Umgebungen, auch mit Remote-Teams

Responsibilities

  • Verantwortung für das kommerziell fortgeschrittene Analytics-Portfolio, Sicherstellung, dass KI- und Analytics-Initiativen mit der Strategie übereinstimmen und messbaren Wert liefern
  • Zusammenarbeit mit Geschäftsteams, Data Scientists und Ingenieuren, um Herausforderungen zu verstehen und analytische Lösungen gemeinsam zu entwickeln
  • Gestaltung und Kommunikation einer klaren Produktvision für Analytics-Initiativen, von der Problemdefinition bis zur Lieferung und Adoption
  • Aufbau von Analytics- und Datenkompetenzen in der Organisation zur Unterstützung einer starken, inklusiven datengetriebenen Kultur
  • Agieren als primärer Ansprechpartner für kommerzielle Stakeholder bei allen Advanced Analytics-Initiativen
  • Förderung der Abstimmung zu Prioritäten, Umfang und Roadmap durch strukturierte Governance und offenen Dialog
  • Leitung und Unterstützung von Workshops, Lenkungsausschüssen und Führungsgesprächen
  • Coaching und Unterstützung von Stakeholdern bei der Navigation durch KI, maschinelles Lernen und datengetriebene Arbeitsweisen
  • Leitung funktionsübergreifender Data Science- und Data Engineering-Teams unter Anwendung agiler Arbeitsmethoden
  • Überwachung der Lieferung durch gemeinsames Management von Meilensteinen, Abhängigkeiten und Risiken
  • Sicherstellung, dass Analytics-Lösungen mit Blick auf den Endnutzer gestaltet werden, einschließlich klarer Nutzerreisen und praktischer Einführungspläne
  • Ausgewogenheit zwischen technischem Verständnis und Geschäftsauswirkung, Unterstützung der Teams bei der Wahl des richtigen analytischen Ansatzes für jede Herausforderung

Benefits

Möglichkeiten für internationale ErfahrungenZusammenarbeitKarrierewachstum

Skills

AIAdvanced AnalyticsData EngineeringData ScienceGenAIMachine Learning

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