Professur Data Engineering, Künstliche Intelligenz

About Us

Wir an der Hochschule Darmstadt – University of Applied Sciences stehen für Innovation und Exzellenz in der angewandten Forschung und Lehre. Mit rund 14.000 Studierenden im Zentrum der Metropolregion Rhein-Main-Neckar bieten wir ein praxisnahes, interdisziplinäres Umfeld mit kleinen, anwendungsorientierten Gruppen. Als Mitglied der Allianz European University of Technology+ (EUt+) setzen wir uns für europäische Werte und nachhaltige Entwicklung ein. Wir bieten ein umfangreiches Weiterbildungsangebot, betriebliches Gesundheitsmanagement, Unterstützung durch unser Servicezentrum Forschung und Transfer sowie ein kreatives, unterstützendes Arbeitsumfeld.

Die Stelle ist am Fachbereich Informatik in Darmstadt angesiedelt.

Compensation & Benefits

Wir bieten eine qualifikationsabhängige Vergütung analog W2 HBesG, eine spätere Verbeamtung ist möglich, und bereits verbeamtete Personen können weiterbeschäftigt werden.

Zudem besteht aktuell die Möglichkeit der landesweiten freien Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (Hessisches Landesticket).

Diversity & Inclusion

Wir stehen für Vielfalt, Familienfreundlichkeit und ein kulturfaires, diversitätsbewusstes Auswahlverfahren; Frauen und schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Qualifikation besonders berücksichtigt.

Requirements

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
• Promotion in der Informatik oder in einem verwandten Gebiet
• Mindestens fünfjährige berufliche Praxis, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs, oder Habilitation
• Erfahrungen in der Anwendung oder Forschung im Bereich Data Engineering in mindestens einem der folgenden Gebiete: Datenbanken, Data Analytics, Datenpipelines, verteilte Daten, Streaming, Datenintegration
• Erfahrungen in der Anwendung oder Forschung im Bereich KI/Data Science
• Pädagogische Eignung
• Teamfähigkeit sowie wertschätzender und achtsamer Umgang
• Fähigkeit und Bereitschaft zur Bachelor-Grundvorlesung (Relationale) Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse auf vergleichbarem C1-Niveau
• Gender- und Diversity-Kompetenz

Vorteilhaft sind Erfahrungen in weiteren für die Informatik-Ausbildung wichtigen Aspekten, z. B. Cloud-Technologien, Open Source oder Grundlagen-Lehre

Vorteilhaft sind mehrjährige Erfahrung in größeren Informatik-Projekten

Responsibilities

• Wir lehren am Standort Darmstadt im Bereich Data Engineering und Künstliche Intelligenz in den Bachelor- und Master-Studiengängen sowie in Grundlagenveranstaltungen der Informatik
• Wir betreiben angewandte Forschung
• Wir beteiligen uns aktiv an der Selbstverwaltung und Weiterentwicklung des Fachbereichs und der Hochschule
• Wir sind in hohem Maß am Fachbereich präsent
• Wir sind bereit zur eigenen hochschuldidaktischen Weiterbildung
• Wir wirken fachlich im Hochschulverbund European University of Technology+ (EUt+) mit

Technologies

• Cloud