Profil Hybride DevOps + IA + Data Engineering H/F

Missions principales

1. DevOps & Infrastructure ( 70%)

• Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et Ansible
• Maintenir et optimiser notre infrastructure : OVH Cloud, serveurs Windows/Linux, Tomcat, SQL Server
• Mettre en place ou renforcer :
  • Observabilité : Zabbix, Grafana, Prometheus/ELK (projets en cours)
  • Supervision applicative et data
  • Processus de backup, PRA, durcissement sécurité
• Participer à la mise en production de :
  • Docker / Docker Compose
  • Kubernetes (OVH Managed)
  • Terraform pour l'Infra-as-Code

2. Data Engineering ( 20%)

• Manipuler, transformer, charger des volumes de données financières et opérationnelles
• Automatiser les traitements via Python, EasyMorph, scripts SQL
• Mettre en place des pipelines structurés, versionnés, supervisés
• Préparer les datasets nécessaires aux modèles IA

3. IA / MLOps ( 10-30%)

• Contribuer aux projets IA internes (agents Copilot, suggestions de matching, analyse automatique, NLP, LLM)
• Développer, tester, optimiser des modèles ou chaînes IA basés sur :
  • LLM
  • NLP classique et classification
  • Modèles statistiques ou ML simple
• Industrialiser l'IA :
  • Déploiement
  • Monitoring
  • Versioning
  • Automatisation
• Intégrer efficacement l'IA à la plateforme XREC

Compétences requises

Compétences techniques indispensables

• Expérience DevOps
• CI/CD (GitLab CE)
• Terraform / Ansible
• Linux & Windows Server
• Docker (K8s apprécié)
• Bonne maîtrise de Python
• Compétences en data engineering :
  • Manipulation et transformation de données
  • SQL avancé (SQL Server essentiel)
• Sensibilité forte à :
  • Sécurité (firewall, AD, Entra ID, VPN OVH, chiffrement)
  • Supervision et optimisation
  • Qualité des données

IA / MLOps (un vrai plus)

• Expérience (ou projet perso/POC) sur :
  • LLM / IA générative
  • NLP
  • Classification / modèles légers
• Bonne compréhension des principes :
  • Pipelines ML
  • Monitoring
  • IA explainable
  • RGPD / sécurité data

Soft Skills

• Autonomie et capacité à travailler sur plusieurs sujets variés
• Forte capacité d'apprentissage
• Rigueur, sens de la qualité
• Solide capacité à rédiger et maintenir une documentation technique de qualité : procédures de déploiement, scripts documentés, workflows CI/CD, schémas d'architecture, fiches d'exploitation et guides d'automatisation.
• Capacité à travailler dans un environnement SaaS très technique et exigeant

Profil recherché

• Expérience confirmée (2-5+ ans) en DevOps ou Data Engineer avec une appétence IA
• Ou profil atypique avec double compétence : SRE / DevOps + ML/IA
• Connaissance des environnements Cloud, SaaS, données sensibles, production 24/7
• Anglais technique maîtrisé

Ce que nous offrons

• Participation à des projets d'automatisation et d'IA stratégiques
• Environnement technique varié et stimulant
• Collaboration directe avec le CEO/CTO
• Participation aux architectures, choix techniques et roadmap
• Télétravail possible
• Rémunération selon profil