PySpark Software Engineer

Job Title

PySpark Software Engineer - Databricks, Azure, Data Engineering
Vollzeit 72 000 - 84 000 € / Jahr (geschätzt)
Kein Home Office möglich

Overview

Auf einen Blick

• Aufgaben: Werde Teil eines spannenden Transformationsprojekts und entwickle Datenpipelines mit PySpark auf Databricks.
• Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Finanzsektor in der Schweiz.
• Mitarbeitervorteile: Genieße hybride Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten in einem dynamischen Umfeld.
• Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem innovativen Team und trage zur digitalen Transformation bei.
• Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit PySpark und Azure.
• Andere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen von allen Hintergründen und unterstützen ukrainische Flüchtlinge.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72 000 - 84 000 € pro Jahr.

Responsibilities

• Taking part in a major transformation project that requires support from an experienced data engineer.
• Implementation of production ready data pipelines using PySpark running on Databricks based on specification provided by business analysts.
• Interaction with other data engineers and solution architects to meet functional and non‑functional requirements.

Requirements

Experience / Knowledge

• Strong experience with PySpark, Delta Lake and Databricks as well as with Azure fundamentals.
• Strong software engineering skills, including familiarity and application of design patterns, and engineering best practices.
• 5+ years of proven experience developing complex software systems as a software engineer including expertise with automated testing.
• Strong understanding of data engineering techniques with high level programming languages (e.g., Java, C#, or Python) and analytical frameworks.
• Strong core Python software engineering experience.
• Bachelor’s or master’s degree in computer science, or any other related field.
• Language skills: English.

Soft Skills

• Excellent comprehension skills with attention to detail.
• A high degree of self‑organisation and time management.
• Analytical and solution‑orientated thinking.

Details

• Location: Switzerland, Switzerland
• Work setting: Hybrid
• Sector: Finance
• Start: ASAP
• Duration: 12+ Months
• Workload: 100%
• Reference #: BH 23088

Application

Take the next step and send us your resume along with a daytime phone number where we can reach you.

Due to Swiss work permit restrictions, we can only consider applications from Swiss nationals, EU citizens as well as current work‑permit holders for Switzerland. Ukrainian refugees are warmly welcomed, we will support you all the way.

We welcome applications from individuals of all genders, age groups, sexual orientations, personal expressions, ethnic backgrounds, and religious beliefs. Therefore, there is no requirement to provide gender information or a photo in your application.

As per client requirements, we need information about your marital status, nationality, date of birth, and a valid Swiss work permit.

For applicants with disabilities, we are happy to explore potential solutions with our end client.

Employer

PySpark Software Engineer - Databricks, Azure, Data Engineering
Arbeitgeber: eFinancialCareers

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung im Finanzsektor in der Schweiz, die sich durch eine starke Teamkultur und ein Engagement für die berufliche Weiterentwicklung auszeichnet. Als Arbeitgeber fördern wir innovative Projekte und bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Transformationsprojekten teilzunehmen, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und ein inklusives Umfeld unterstützen. Wir schätzen Vielfalt und heißen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe willkommen, um gemeinsam an der Zukunft der Datenverarbeitung zu arbeiten.

Contact Person

eFinancialCareers HR Team

Application Tips (StudySmarter Bewerbungstipps)

Netzwerken mit Fachkollegen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Softwareentwicklern zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit PySpark, Databricks und Azure beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Projekte und Beiträge zeigen

Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte mit PySpark und Databricks präsentierst. Zeige konkrete Beispiele deiner Arbeit, um potenzielle Arbeitgeber von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.

Branchenspezifisches Wissen aufbauen

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf Datenengineering. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und dein In