Software Engineer Python expérimenté·e

Cloud Data Engine (CDE) recrute un·e Software Engineer Python expérimenté·e pour concevoir et faire évoluer sa plateforme de monitoring de conformité et d'intégration dans des catalogues de services.

À propos de Cloud Data Engine

CDE développe une plateforme qui permet aux organisations de déclarer, vérifier et suivre la conformité de leur services et de les exposer dans des catalogues de services interopérables.

Ce que CDE fait concrètement

Monitoring de compliance : CDE automatise la vérification de la conformité de services et d'organisations vis-à-vis de référentiels tels que le Trust Framework GAIA-X et le Data Act de l'UE. Cela inclut :

• la validation de Self-Descriptions (métadonnées structurées en JSON-LD/RDF décrivant un service ou une organisation)
• la vérification de Verifiable Credentials (attestations cryptographiquement signées selon le standard W3C VC)
• le suivi de l'état et de l'expiration des labels de conformité (GAIA-X Standard, Level 1, Level 2, Level 3)

Intégration dans des catalogues : les résultats de conformité sont publiés et maintenus dans des catalogues de services. Le CISPE Catalogue est un exemple public de ces réalisations. L'équipe d'ingénierie est volontairement resserrée , avec une culture open-source et des standards de qualité élevés.

Localisation

Poste basé en France, avec des bureaux à Massy (Île-de-France) et Villeneuve d'Ascq (Hauts-de-France). Organisation hybride, en concertation avec le head of engineering.

Équipe & rattachement

• Intégration dans une équipe engineering existante ;
• Rattachement direct au head of engineering.

Ce que tu feras

• Développer et maintenir les services backend de la plateforme : APIs REST, moteur de validation de conformité, pipelines de monitoring et outils internes ;
• Implémenter des pipelines de vérification automatisée de compliance : vérification de Verifiable Credentials, suivi des labels et de leur expiration ;
• Traduire des obligations réglementaires (Data Act, Trust Framework GAIA-X, RGPD…) en règles machines ;
• Développer et maintenir des intégrations catalogue : publication de métadonnées de conformité
• Contribuer à l'architecture des composants.

Stack & pratiques

• Python 3+ FastAPI, NiceGUI
• Programmation asynchrone
• Base de donnée RDF4J
• REST APIs : authentification, autorisation, versioning, pagination, cache, indexation
• Git, tests unitaires et fonctionnels, profiling
• CI/CD avec GitLab, Docker

Profil recherché

• 5+ ans d'expérience Python 3 en production ;
• Solide background en architecture système et modélisation de données ;
• Expérience dans la conception et le maintien d'APIs REST ;
• À l'aise avec des standards émergents ou en cours de stabilisation ;
• Capable de lire un texte réglementaire et d'en extraire des règles techniques vérifiables.

Atouts supplémentaires

• Expérience avec RDF, SPARQL ;
• Expérience avec des pipelines de LLM ;
• Pratique de Kubernetes ou de l'orchestration de containers.

Compétences non techniques

• Curieux·se et rigoureux·se sur des sujets hautement techniques ;
• À l'aise avec l'ambiguïté : les standards sur lesquels tu travailleras sont récents et évoluent vite ;
• Pragmatique et orienté·e livraison de valeur ;
• Français courant (écrit et oral) — langue de travail principale ;
• Anglais professionnel (documentation, standards, communautés open-source).

Avantages

• 8 à 12 jours de RTT par an ;
• Dotation matériel pour l'équipement en télétravail ;
• Flexibilité du télétravail adaptée aux imprévus et contraintes personnelles ;
• Prise en charge des frais de déplacement et d'hébergement pour les déplacements vers les établissements de Cloud Data Engine.

Processus de recrutement

• Entretien de découverte (30 min)
• Entretien technique (1h)
• Exercice technique à faire à la maison (durée estimée : 2–3h) — optionnel selon le profil
• Entretien avec le CEO (1h)

Rémunération

Selon profil et expérience: 45-60k€ BRUT par an.

Candidater

Envoie ton CV et tout élément pertinent à career@clouddataengine.io